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mIou import torch import numpy as np def Iou(input,target,classNum): ''' :param input: [b,h,w] :param target: [b,h,w] :param classNum: scalar :return: ''' inputTmp = torch.zeros([input.shape[0],classNum,input.shape[1],input.shape[2]])#创建[b,c,h,w]大小的0矩阵 targetTmp = to

一个ReactJS网络应用程序，可使用SMT（统计机器翻译）将源代码转换为伪代码 ·。 · 关于该项目 学习的辅助工具，可帮助您使用SMT将源代码可视化为伪代码您可以在此处使用它： 使用指南 转换器页面包含两个编辑器，一个用于编写要转换的源代码，另一个用于在转换后显示伪代码。 您还可以通过先从下拉菜单中选择语言，然后浏览并上传文件来上传要转换的文件。 您选择的文件也将显示在文本编辑器中。 现在，只需单击转换按钮，它将在后台运行基于Docker容器的编译器。 建于 显然很多 :red_heart: 项目架构 backend文件夹包含基于Django API的代码，以将文件上传到projects目录。 code_converter文件夹包含部署在DFINITY上的前端代码。 cpp-pseudogen文件夹包含cpp / c语言的翻译器代码。 frontend文件夹包含整个webapp的UI。

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