本文设计了一种基于ZigBee无线传感网络的远程工具管理系统。系统实现了通过条码枪对工具出入工具箱条形码的数据采集，并通过建立ZigBee无线通信网络将条形码数据传输到PC端数据库，在PC端进行数据处理，通过可视化界面对处理结果进行显示，并将每个工具箱的数据处理结果发回现场终端设备显示，实现远程对每架飞机工具的精确、实时管理，并将结果反馈给现场工作人员，实现了各类人员对数据的共享。

无线传感器网络技术已日趋成熟，为了能实时、有效地对污染气体排放企业进行监控，可采用Zigbee技术对污染气体进行自动监测。设计中的无线收发模块采用XBee-PRO DigiMesh 900芯片，利用单片机作为控制芯片，通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络，将采集的数据经过处理变成串行数据后发送给汇聚节点，再由汇聚节点发送到控制中心。

HP StorageWorks X9000网络存储系统的横向扩展 能力在容量和性能两个方面超越了传统的网络连接 存储。HP X9000网络存储系统经过精心的设计， 具备极高的可扩展性、灵活性和经济高效性，可提 供出色的性能和模块化存储基础设施，以满足空前 增长的存储和性能需求。借助集中式管理功能，管 理员可以轻松地在惠普最高密度的数据环境中管理 数PB(而不是数TB)的数据。通过“按需购买”的体系 架构以及丰富全面的特性功能，用户无需过度配置 存储资源，也不用添加昂贵的附件。X9000平台用 于客户设计下一代数据中心。

我们在量子场论的背景下探索机器学习技术的观点。 特别是，我们讨论了在非零温度和化学势下的二维复标量场理论-一种具有非平凡相图的理论。 根据现场配置，成功地训练了神经网络，以识别该系统的不同阶段并预测各种可观察物的值。 我们分析了广泛的化学势，发现该网络很健壮，能够识别远离训练点的模式。 除了属于监督学习的回归分析之外，还提出了一种无监督的生成网络，以生成遵循特定分布的新量子场配置。 我们的生成模型自动捕获了物理配置满足的隐式局部约束。 我们详细介绍了这种生成方法在训练区域之外进行采样的潜在用途。

为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,BP神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。

考虑到江西地税系统的整体状况，方正安全认为方案规划应依据税务系统信息安全体系建设的总体目标，设计的安全体系由一个决策领导层、四个安全系统、三个安全平台构成，各安全系统和安全平台协同工作，共同保护着税务信息系统的安全。该方案起着保障数据的传输、存贮安全，确保服务的高可用性、建立各级服务器的安全保护措施，保证他们的系统安全、对网络内的访问请求进行控制，使非法访问在到达主机前被拒绝等作用。　　

H3C S5000P系列以太网交换机（以下简称S5000P）是主要定位于企业网和城域网桌面接入级的千兆交换机，根据用户对端口的不同需要提供16/24个千兆以太网端口，上行4个千兆Combo SFP接口。根据对传送距离的不同要求，用户可灵活地选择1000BASE-LX、1000BASE-SX、1000BASE-T、1000BASE-ZX等多种接口类型。

为了解决车辆编队控制问题,设计了自适应神经网络编队控制器.在跟随车辆未知领航车辆速度的情况下,根据位置误差、角速度误差和前一时刻跟随车辆的速度,使用神经网络自适应在线调整神经元权重的方法,控制跟随车辆的速度.恰当选择控制器参数,能使跟随误差能足够小.通过六边形队形仿真实验证明了该编队控制器的有效性.该研究结论突破了车辆编队控制中跟随车辆需要已知领航车辆速度的限制,有助于节省速度传感器的使用.

本文基于滑模控制技术及径向基函数神经网络(RBF),研究了统一混沌系统的同步问题。设计出一个简单单维控制器,将该制器用于初值不同的统一混沌系统同步控制中,实现了统一混沌系统的同步,在Simulink中编写模块搭建混沌同步仿真系统,验证本文方法的有效性,最后将此方法用于混沌保密通信中,利用混沌信号掩盖实际要传输的信号,在接收端,由同步的混沌系统分离出实际传输的信号,成功地实现了信号的加密和还原。

基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制，唐忠，蔡智慧，本文提出了一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造成的不足,�