hidden_danger_manage_system:安全隐患管理系统
2022-03-07 14:15:08 3.46MB JavaScript
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NLP问题解答系统 斯坦福大学SQuAD数据集上的NLP项目 回答信息检索和自然语言处理(NLP)领域的问题,该问题与构建自动化系统有关,该系统以自然语言回答人类提出的问题。 有两种类型的系统; 封闭域质量检查和开放域质量检查。 封闭域质量检查与构建可回答特定领域问题的系统有关。 因此,给定一段文本,我们希望开发能够回答该特定文本问题的系统。 开放域质量保证可以处理几乎所有问题,并且可以依靠一般本体论和世界知识。 这些系统通常具有更多可用于提取答案的数据。 在此任务中,我们关注的是封闭域质量检查。 现代系统中的问题类型: Factoid问题:罗浮宫在哪里? 复杂的问题:学者们对杰斐逊在与海盗打交道方面的立场有何看法? 我们对此任务中的Factoid问题感兴趣。 我创建了一个自动的封闭域质量检查系统,该系统能够为有关所提供文本的人类问题提供正确且难以理解的答案。 应该给最终
2022-03-07 12:47:49 1KB
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博世ESP“小黄书”,可编辑PDF,# Electronic Stability Program (ESP) # Antilock Braking System (ABS) # Traction Control System (TCS) # Automatic Brake Functions The familiar yellow Technical Instruction series from Bosch have long proved one of their most popular instructional aids.
2022-03-06 20:17:19 3.07MB 博世ESP 电控制动 车身电子稳定系统 ESP
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机电一体化、、Mechatronics System Design、、适合机电一体化系统学习、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
2022-03-06 20:06:07 20.27MB 机电
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films_recommend_system MOOC基于python和TensorFlow的电影推荐系统,自己的总结在
2022-03-06 17:42:06 2.37MB 系统开源
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在当今的数字世界中,消费的内容种类繁多,例如书籍、视频、文章、电影等,找到自己选择的材料已成为一项万无一失的任务。 另一方面,数字内容提供商希望在最长时间内让越来越多的用户参与到他们的服务中。 推荐系统在哪里出现 内容提供商通过内容向用户提供建议 在本文中,我们提出了一个电影推荐系统。电影推荐系统的目的是为用户提供准确的电影推荐。 通常基本推荐系统做出推荐考虑以下因素之一; 用户偏好称为基于内容的过滤或类似用户的偏好称为协同过滤。 要创建稳定且准确的推荐系统,将使用基于内容的过滤。
2022-03-06 16:51:16 554KB Movies Recommendation System
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C#使用HttpClient需要 using System.Net.Http; 但是Windows系统里面好像又没有自带相应的dll文件,这是这个命名空间的System.Net.Http.dll。 编译的时候 csc /r:System.Net.Http.dll HttpClientTest.cs 这样使用。
2022-03-04 18:54:44 186KB System.Net.Http C# dll HttpClient
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推荐系统由基础算法到深度学习的应用参考 电影推荐系统 标签:Tensorflow,矩阵分解,惊喜,PySpark 1,用Tensorflow实现矩阵分解 1.1,定义one_batch模块 import numpy as np import pandas as pd def read_and_process ( filename , sep = '::' ): col_names = [ 'user' , 'item' , 'rate' , 'timestamp' ] df = pd . read_csv ( filename , sep = sep , header = None , names = col_names , engine = 'python' ) df [ 'user' ] -= 1 df [ '
2022-03-04 15:50:49 1.73MB 系统开源
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安卓系统的系统镜像,android system image of API 20
2022-03-04 14:19:10 81.49MB androi system
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