NLP-Question-Answering-System:斯坦福大学SQuAD数据集上的NLP项目-源码

NLP问题解答系统 斯坦福大学SQuAD数据集上的NLP项目 回答信息检索和自然语言处理（NLP）领域的问题，该问题与构建自动化系统有关，该系统以自然语言回答人类提出的问题。 有两种类型的系统； 封闭域质量检查和开放域质量检查。 封闭域质量检查与构建可回答特定领域问题的系统有关。 因此，给定一段文本，我们希望开发能够回答该特定文本问题的系统。 开放域质量保证可以处理几乎所有问题，并且可以依靠一般本体论和世界知识。 这些系统通常具有更多可用于提取答案的数据。 在此任务中，我们关注的是封闭域质量检查。 现代系统中的问题类型： Factoid问题：罗浮宫在哪里？ 复杂的问题：学者们对杰斐逊在与海盗打交道方面的立场有何看法？ 我们对此任务中的Factoid问题感兴趣。 我创建了一个自动的封闭域质量检查系统，该系统能够为有关所提供文本的人类问题提供正确且难以理解的答案。 应该给最终