Mathematic Foundation（自然语言处理基础知识 NLP）
2021-08-20 01:37:49
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细粒度情感分类
此仓库显示了对各种NLP方法的比较和讨论，这些方法可以在（SST-5）数据集上执行5级情感分类。 目标是使用多个基于规则，基于线性和神经网络的分类器来预测此数据集上的类，并查看它们之间的区别。
当前已实现以下分类器：
TextBlob ：基于规则，使用库中的内部polarity度量。
Vader ：基于规则，使用库中的compound极性分数。
Logistic回归：在将词汇表转换为特征向量并考虑使用TF-IDF的词频影响后，在scikit-learn中训练简单的logistic回归模型。
SVM ：在将词汇表转换为特征向量并使用TF-IDF考虑词频的影响后，在sci
2021-08-19 22:24:07
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自然语言处理（NLP）工具包，window版本 64-bit，python3.8.3环境，gensim-3.8.3-cp38-cp38-win_amd64(1).whl。
2021-08-19 22:18:48
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stanford-corenlp-4.2.2-models-english.jar 包。 下载stanford-corenlp-4.2.2解压后，把这个jar包放到stanford-corenlp-4.2.2里面即可。后面通过路径引用就可以了
2021-08-18 13:38:52
424.13MB
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