HOUGHCIRCLES 使用霍夫变换检测图像中的多个磁盘（硬币）。 图像包含分离、接触或重叠的圆盘，其中心可能在图像内或外。
句法houghcircles(im, minR, maxR); houghcircles(im, minR, maxR, thresh); houghcircles(im, minR, maxR, thresh, delta); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR, thresh); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR, thresh, delta);
输入： - im：输入图像- minR：以像素为单位的最小半径- maxR：以像素为单位的最大半径- thresh（可选）：检测到的边缘像素数与计算出的圆周长的 0.9 倍的最小比
2022-06-23 10:47:56
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在这段代码中，Run Length Encoding 用于压缩 Normalized DCT Coefficients，并使用相应的 Decoding 技术对图像进行解压缩。
2022-06-21 23:58:13
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近年来，具有轴向光学切片功能的结构照明显微镜（SIM）在三维活细胞成像中得到了广泛的应用，因为它具有高灵敏度，短图像采集时间和高空间分辨率的优点。 为了获得一个切片，通常需要三个具有固定相移（通常为2pi / 3）的原始图像。 在本文中，我们报告了一种基于一维希尔伯特变换的数据处理算法，该算法仅需要两个原始图像，并且每个单个切片具有任意相移。 所提出的算法在理论上不同于先前的二维希尔伯特螺旋变换算法。 该算法具有数据处理过程简单，计算速度快，图像重建质量好等优点。 通过在我们开发的基于DMD的LED照明SIM系统中对生物样本进行成像，验证了该方案的有效性。
2022-06-21 16:04:56
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