参考博客： https://blog.csdn.net/Helloorld_1/article/details/130242871?spm=1001.2014.3001.5502

20200829更新 多站点多帐号支持 起源 在论坛入了一个一个PT小站玩玩，上传刷了1个T了，魔力有点难搞。所以利用github action做些奇怪的奇怪怪的事情 适用 NuxusPHP程序的PT站点，以后说不定支持其他程序 现在能干啥 每天自动签到+魔力 每个小时自动对新种说声谢谢+魔力 顺带保号了，PT站一般有登录要求，签到顺带就登录了 咋用 货叉仓库 添加CONFIG，设置>机密>新机密> CONFIG 配置文件config.ini [thanks_id]项下内容删除，这里用作记录已经说谢谢的id 配置这么设置 下面例子内部所有'＃'后的内容删除，不能写注释 [ { # 地址 'url':'https://www.XXXX.com', # cookie 执行从浏览器粘贴出来就行，不用处理，包在引号内就行 '

python

httpfs_utils 用于通过HTTPFS进行快速HDFS命令的Python模块

全名：python-3.10.0a7.exe

基于Python+Flask+MySQL的图书馆管理系统，分管理端和用户端，带用户登录、注册，基本的图书信息的增加、修改、删除、查询等功能，还有可视化功能和用户申请采购模块，用Pycharm导入，安装依赖包，配置好数据库就可以正常运行了，里面的代码都含有注释，结构简单，清晰易懂，看一下就会了，可以基于这个来做二次开发都行，有需要可以私聊 1) 操作系统：Windows、Linux 2) 数据库系统：Mysql 3) 开发平台及工具：PyCharm, Flask 4) 数据库：MySQL 5) 其他软件：Navicat数据库连接工具

[实习项目]基于Python-Flask的在线图书管理系统

QuobileNet 正在进行中的基于MobileNetV2的混合量子经典对象检测器。 当前，它修改了一个简单的自制CNN模型，该模型的经典版本使用数据集中的和9在3类分类问题上达到了99.60％的准确性。 我们用一个量子当量替换了4个卷积层之一：“量子卷积”层。 有关如何运行的更多信息和说明，请参见下文。 介绍 该项目旨在创建流行的物体检测网络的混合模型。 的主要重点是与 （以及可能 ）的特征提取主链。 目标是引入量子层并测量各种性能统计数据，例如平均平均精度（mAP）和达到可比的损耗值所需的历元数。 重点关注的主要层是卷积层。 通过对人中引入的原始量子层模型进行修改 和在PennyLane上找到的，构建了一个定制的量子卷积层，该层将任何内核大小和输出层深度作为参数，自动确定所需的正确量子位数，并使用量子输出适当的特征图电路为基础。 当前的计划是用定制的量子卷积层代替Retina

程序中详细介绍博客专栏地址：https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/134043042。 01_raw_model.py：trimesh可视化原始示例模型。 02_top_view.py：三维模型俯视图投影。 03_left_view.py：三维模型左视图投影。 04_left_rotate.py：使用open3d根据旋转操作获取投影矩阵，以左视图为例。 05_left_vector.py：根据相机朝向向量获取投影矩阵，以左视图为例。 model.obj：示例模型的obj文件。

将Python环境由Python3.7更换为Python3.8 匹配文档：https://blog.csdn.net/m0_51197424/article/details/124975220