人工智能_课程设计_人脸考勤_安卓课程设计：人脸识别考勤
1、原型设计
版本A：
考勤系统分为员工端和管理者端。
管理者端可以增删改要签到的员工信息（录入新员工、删除员工等），查询签到历史，规定签到时间（如9：00前早签，17:00后晚签）等。
员工端负责拍照，人脸识别成功后签到。
自己的服务器接受管理者端的请求，存储员工信息，并提供增删改查员工信息的服务。同时转发员工端发送来的签到请求到Face++，得到人脸对比结果，反馈给员工端是否签到成功。
人脸识别提供商（Face++）的服务器存储人脸信息以及对应的员工的id。接受自己服务器的注册新人脸、对比人脸的请求，并返回结果。
版本B：
只有一个客户端，不仅负责增删改新员工（学生）的信息，还负责拍照、人脸识别签到。
服务器的情况与版本A类似，自己的服务器接受所有请求，并存储学生信息。
由于版本A存在重大漏洞：当员工没在公司时也能签到，而且工程量较大，课设时间有限。所以本项目采用版本B。
2、业务逻辑设计
主要功能有注册新用户和签到识别
最左边为客户端，中间的服务器是自己的服务器，右边是face++的服务器。
2022-04-19 12:05:46
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2022-04-19 09:06:19
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CNN人脸检测VS2015+Opencv310_人脸识别_OPENCV_C++
2022-04-19 09:06:15
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