第5章 序列比对与数据库相似性搜索

macos下录屏软件和剪辑工具含序列号

基于matlab的gold序列生成器，希望对大家有用

1.领域：matlab，LSTM算法 2.内容：基于LSTM的时间序列训练和预测matlab仿真+matlab操作视频 3.用处：用于LSTM算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

贝叶斯变化点检测与时间序列分解 说明见包内readme文档 一种贝叶斯算法，用于检测变化点并将时间序列分解为趋势、季节性和突变。 时间序列数据的解释受模型选择的影响。不同的模型可以对同一数据的模式、趋势和机制给出不同甚至相互矛盾的估计，这一限制可以通过本软件包中的突变、季节性和趋势（BEAST）的贝叶斯估计得到缓解。BEAST试图通过放弃“单一最佳模型”的概念，并通过贝叶斯模型平均方案将所有竞争模型纳入推理，从而改进时间序列分解。它是一种灵活的工具，可以揭示时间序列观测中的突然变化（即变化点）、周期变化（例如季节性）和非线性趋势。BEAST不仅可以告诉您何时发生更改，还可以量化检测到的更改为真的可能性。它不仅检测分段线性趋势，还检测任意非线性趋势。BEAST适用于遥感、金融、公共卫生、经济、气候科学、生态学和水文学等各种实时序列数据。示例应用包括使用它来确定生态数据中的制度变迁，从卫星图像绘制森林干扰和土地退化地图，检测经济数据中的市场趋势，查明气候数据中的异常和极端事件，以及揭示生物数据中的系统动力学

2.书名：时间序列分析:预测与控制(英文版·第3版) 书号：7-115-13772-2/TP·4892 原书名：Time Series Analysis: Forecasting and Control 分类：数学与统计 统计学 时间序列分析 丛书名：图灵原版数学统计学系列 作者：George E.P.Box, Gwilym M.Jenkins, Gregory C.Reinsel 出版日期：2005-09-28 页数：616 定价：65.00 元人民币

matlab,代码详细说明，自己出的，完全可运行使用

matlab出图，运行保障，代码有详细说明，适用初学者。

[生物学]PIR蛋白质序列数据库

IBM ASU 更改序列号工具，下载后，在C盘根目录建一个文件夹，放在文件夹里运行，会解压出来一堆文件，需要用CMD 命令行工具进入到文件夹后，输命令运行，具体使用方法看我另一个上传的资源，里面有很详细的使用方法，比目前网上的更全面，复制命令行根据你自己的实际情况改IMM ip地址就行。。