拉曼光谱的测试数据主要有高斯信号，正弦信号和余弦信号组成的一个模拟信号，用于检测配套S-G卷积平滑算法实现去噪算法的性能

拉曼光谱matlab代码拉曼光谱 高光谱图像处理。 该存储库表示用于处理由 WiTEC Control4 软件生成的高光谱拉曼图像的代码。 拉曼高光谱图是每个像素都有相关光谱的图像。 根据给定波数的光谱强度对像素进行颜色编码。 此代码最初用于处理各种类型陨石中发现的有机材料的拉曼图像数据，但可用于任何感兴趣的材料。 要使用处理管道，您需要下载此存储库中显示的所有代码以及来自 . 这不是我自己的代码，而是马里兰大学的 Thomas C. O'Haver 的代码。 非常感谢 O'Haver 博士的代码！ 您将在此存储库中找到用于处理收集的图像的各种脚本以及运行处理工作所需的示例文件。 如果您有任何建议，请与我联系或贡献。 现在用于分析输出拉曼数据的脚本是跨语言的（即一些在 python 中一些在 Matlab 中）。 我意识到人们可能无法使用 Matlab 或者宁愿只使用一种语言。 因此，我正在努力以两种语言实现两个完全工作的处理管道。 谢谢你的耐心！

包括Salinas和Salinas-A This scene was collected by the 224-band AVIRIS sensor over Salinas Valley, California, and is characterized by high spatial resolution (3.7-meter pixels). The area covered comprises 512 lines by 217 samples. As with Indian Pines scene, we discarded the 20 water absorption bands, in this case bands: [108-112], [154-167], 224. This image was available only as at-sensor radiance data. It includes vegetables, bare soils, and vineyard fields. Salinas groundtruth contains 16 classes.

拉曼光谱信号，尤其是生物活体的拉曼信号，由于受到荧光背景噪声的影响，光谱复杂，在很大程度上影响了分析效果。依据荧光背景特点提出了一种基于信号极小极大值自适应缩放的消除荧光背景方法，从峰强与质量分数关系、单光谱与混合光谱关系两个方面验证可行性，并与传统基于多项式拟合基线校正的荧光背景消除方法进行对比，结果表明该方法优于传统方法。为了显示血液在活体小鼠耳朵组织中的二维和三维分布，选用血红蛋白的特征峰1549 cm-1来做拉曼成像，与以往数据处理的方法所得到的图像进行对比，结果表明此方法能够获得较好的拉曼光谱数据，特别是对一些较弱的拉曼特征峰，成像结果更好。

最近在做高光谱图像处理，因为对matlab不太熟，所以写了一个C#版的图像读取函数。 这个函数是我从工程里面单独拿出来的，你可以把代码粘贴进自己的函数里就能用。里面的messager函数其实是一个输出信息，可以删掉不影响功能，如果你没有包含一些读取文件相关的系统头文件的话，按照提示包含就行了

有关matlab预处理近红外的代码，并附上相关的介绍，复制粘贴到matlab中即可。有关matlab预处理近红外的代码，并附上相关的介绍，复制粘贴到matlab中即可。

计算 CLEAN 和 NOISY 信号之间的平均对数光谱距离。 它也具有计算指定子带的此距离的能力。 该度量用于评估与原始语音相比的已处理语音质量。

拉曼工具箱已开发为用户友好的免费软件，用于处理和分析拉曼光谱和光谱数据。 RamanToolSet提供以下处理功能：-缩放光谱-偏移光谱-切割光谱-平均光谱-平滑光谱-归一化光谱-背景减法-多项式减法已实施以下分析工具：-主成分分析（PCA）-聚类分析-扩展的倍增信号校正（EMSC）分析已实现以下映射工具：-从雷尼绍，Witec和霍里巴制图文件（.txt）生成单个光谱文件-映射从雷尼绍，Witec或霍里巴文件导入的单个光谱的映射-PCA在映射频谱上执行并映射PCA分数-在映射频谱上执行ICA并映射ICA系数-在映射频谱上执行聚类分析并映射聚类

在基于光声光谱技术的痕量气体检测系统中,光声池是决定系统性能的关键部件。针对传统柱形光声池受限于形状优化参数的问题,本文提出并设计了一种母线为双曲线的曲体束腰型光声池方案,该方案创新性地引入了母线离心率参数,实现了三维立体优化。本文基于有限元分析方法,利用COMSOL软件构建模型,分析母线离心率为7.14的光声池结构,得到了该结构在热黏性损耗作用下的前八阶声学模态值以及可视化振型。仿真结果表明,所设计的光声池的品质因数高达83.3;对光声池进行形状优化,发现光声池谐振腔长度对谐振频率敏感,母线短半轴长对声压幅值敏感。通过调节母线离心率可以有效地调节谐振频率且不影响声压幅值。光声池的幅频响应特性表明,较小的离心率易激发多谐振峰,在离心率为5时,激发的第一、第二谐振峰较强,它们的品质因数分别为75.9和128.9。本研究表明,此类曲体束腰型光声池具有优良的性能及较高的可设计度,对新型光声检测技术具备多场景适应能力,具有重要的理论和工程应用价值。

目标检测是高光谱遥感领域一个重要研究方向，其在矿物勘探和国防侦查等领域都有着广泛的应用。简明、系统地介绍了高光谱图像目标检测中的一些关键算法及其在实际应用中存在的问题，并对未来发展方向进行了展望。