matlab程序的蚁群算法，包括基本蚁群算法，基于最近邻最大最小蚂蚁系统，简化最大最小蚂蚁系统，精英蚂蚁系统，自适应蚁群算法等

基于蚁群算法的机器人路径规划源码，做毕设或者课时作业，通过常规修改该源码即可实现

蚁群\基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法

代码解释的很详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。

这个算法是用于网络拓扑矩阵中端到端寻址的蚁群算法。 CSDN上面的蚁群算法基本都是南京某大学老师写的算法，用于旅行商问题（TSP问题）。 目前已有很多研究将蚁群算法用于网络路由寻址，比如波分复用网络和弹性光网络的路由分配问题经常用到蚁群算法，然而网络上的蚁群算法只能用于遍历全局寻找最短遍历路径，不能用于寻找网络中的最短路由路径。因为在网络驯鹿中不需要遍历整个网络节点。 这个matlab程序使用的是弹性光网络中常见的NSFNET网络拓扑（不懂这个网络拓扑的请自己百度……）。 使用方法： 在matlab中直接打开并运行Ant_Colony_net_rout2.m文件。 具体步骤解释在代码中已经详细写出。 由于这个算法感觉跑的太慢了…………懒得测试了……所以不能完全保证寻到的路都对…… 为了保证最后寻路的最短路径没错，附带一个ksp网络路由寻路算法（这个是网上找的）。自己跑的几个测试结果是没错的。 KSP算法使用方法： 在KSP-algorithm文件夹中，打开并运行gen_k_shortest_path.m，输出结果保存在ouput_1.txt中，注释已经写了……自己看吧……不想一个个解释

当年高中生写的，厉害。本着共享的精神，仅用于学习研究，误用其他用途，后果自负。

蚁群算法原理及其应用，只是深入讲解蚁群算法！感谢作者.

数学建模入门，蚁群算法详解，步骤清晰，轻松入门蚁群算法

解决TSP的各种算法（遗传、蚁群，禁忌搜索，模拟退火等等）

基本蚁群聚类算法及其改进算法带Matlab源代码-蚁群算法.ppt 基本蚁群聚类算法及其改进算法[带Matlab源代码]        该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调用指令，程序中调用了data.txt文件中的数据。 3、代码中有详细的注释。 4、程序都经调试可以直接运行。 附件说明： 附件中有两个m文件，分别是基本遗传算法和改进的遗传算法。 data.txt为聚类的数据（一个三维数组）。 ppt是我作业答辩用的演示文稿。        本贴是我模式识别课程期末论文的一部分，如需详细的原理介绍、流程图及文档说明，可以留下电子邮箱，我给你发过去。