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这是一个图形绘制，有圆形，正方形，长方形，椭圆，三角形，梯形的图形绘制。空心的实心。

允许用户从 Excel 导入数据并在 Matlab 中轻松创建 3D 图形。 能够导出和导入 Z 轴矩阵，导出图形图片，自动标记曲面，以及用于比较两个不同曲面的工具。 可用作视觉辅助工具或用于分析。 此 GUI 可用于许多行业的许多应用程序。 例如，它可用于简化和简化系统中组件特性高度非线性的设计过程。 使用最小二乘拟合算法，混乱的数据变成一个直观的 3D 表面，可以旋转和最佳尺寸/速度/等。 可以选择。 在几分钟内从 excel 到 Matlab 再到 .png 图片。

VC下OPENGL对曲面绘制的非常好的文章

QD-IMD：快速绘制不规则蒙版数据集 是一项重要的计算机视觉任务，其目标是还原图像的蒙版部分。 例如，修复可以帮助从照片中删除不需要的东西，例如路过的旁观者或前搭档。 许多最近的方法集中于通常被假定为图像中心的矩形Kong。 这些限制绝对是不切实际的，因为我们经常需要擦除不规则形式的内容。 这就是为什么我们需要带有不规则形式的掩码的数据集的原因。 刘桂林等。 在他们提出了这样的数据集，其中不规则图案的来源是视频的两个连续帧之间的遮挡/遮挡遮罩估计方法的结果。 Paper在修复中显示出良好的效果，但是我们认为它们的数据集存在一些缺点： 产生这样的面具没有什么“人”的 口罩通常由于边缘附近的粗糙作物而具有锋利的边缘 它不是公开的（尽管作者声称，他们将要发布它） NVidia不规则蒙版数据集 ： 我们的不规则蒙版数据集（QD-IMD）： 我们决定解决这些问题并生成QD-IMD （快速

期权计算器 计算看涨/卖出期权的价值，并绘制期权组合图。此android应用程序允许用户使用Black Scholes模型对看跌期权或看涨期权进行估值。 用户还可以为用户指定的股票价值范围绘制期权和股票投资组合的收益图和利润图。 该应用程序背后的动机是我在UIUC上的一类金融衍生产品。 我想摆脱excel文件，并提供一个用户友好的界面来计算股票期权的价值，并以图形方式查看其收益和利润。

％“绘图”的包装器，用于多条曲线的便捷二维绘图。 % 多次调用 myplot（打开“保持”）生成曲线% 自动循环浏览一系列样式和颜色， % 并在图例中自动编号。 ％林志恒，2019年1月％ 使用百分比：myplot（[]，[]，...） % <参数> : 要发送到“绘图”函数的 % 参数% <选项>: % 'll' 'lx' 'ly' : 设置对数或半对数比例% 'po' 'li' 'lp' :将这条曲线和后续曲线的样式设置为点、线或线点% 'dot' 'dash' 'dashdot' : 将线条样式设置为点状、虚线或虚线-点状% 'style', <style> : 设置默认样式为 <style> = 'po', 'li', or 'lp' % 'color', : 根据 设置颜色% 'marker',

matlab柔性作业车间调度甘特图绘制代码

主要介绍了Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法,结合实例形式分析了Python调用matplotlib库进行图形绘制想具体操作技巧,需要的朋友可以参考下

模拟并绘制双单摆的动力学行为，直到用户按下某个键或在图中单击。 如果没有给出任何输入参数，它将被分配一个默认值。