新莫扎特 用于学习和再生音乐序列的 HTM 学习算法实现 该项目正在尝试创建 HMT 学习算法的实现（参见 ），该算法能够识别和建模给定音乐数据集中常见的、重复出现的模式或结构。 然后，通过以新的方式组合学习的模式，这可以用来“重写”可比较的音乐序列。 通过这种方式，人们可以通过 HTM 学习和建模他/她最喜欢的所有音乐（具有相似的属性），并让它重新生成重新组合自己最喜欢的音乐。 音乐。 这就是我们都喜欢和享受的：但是一些最受欢迎的作曲家已经不在人世了。 在从各种在线资源提供的数百万音乐数据文件中，我们仍然拥有他们的作品、数据和音乐模式。 一旦可以做到这一点，它就可以扩展到针对每个用户最喜欢的播放列表进行训练，然后按需生成结构相似的歌曲。 这是这个项目的目标：使用数据分析工具和框架，我想从音乐中提取精髓，从单音钢琴序列开始，伟大的作曲家——比如莫扎特——然后用这些学习的模式创作新的音乐

标准C的图的实现+BFS和DFS遍历+Dijkstra算法+Prim算法+Kruskal算法实现，纯手写！下载后如有疑问可以私信联系！全部手撸，一键运行，都封装成函数了，易读性很强

使用贪心算法实现的一个五子棋，下载下来可以直接使用，可以直接嵌入html

图片编辑旋转缩放位移（纯算法实现）

本资源是从众多学生中选取出来的优秀范例，运行效率较高，包含完整可执行代码和详细算法分析报考。其中包含了5个常见基于分支限界算法的实现，每个范例都有详尽问题描述，可执行完整代码和算法分析PPT！其它基于该算法问题都可以参考本范例，是学习的绝佳材料。

介绍了根据图像的逻辑特征和抽象属性进行检索的基于语义分类的图像检索技术，并用Bayes分类算法设计了一个语义分类器，该语义分类器通过计算用户要查询图像的后验概率，对被查询的图像进行语义分类。

磁盘是一种高速、大容量、旋转型、可直接存取的存储设备。它作为计算机系统的辅助存储器，担负着繁重的输入输出任务、在多道程序设计系统中，往往同时会有若干个要求访问磁盘的输入输出请求等待处理。系统可采用一种策略，尽可能按最佳次序执行要求访问磁盘的诸输入输出请求。这就叫驱动调度，使用的算法称为驱动调度算法。驱动调度能降低为若干个输入输出请求服务所需的总时间，从而提高系统效率。本实验要求学生模拟设计一个驱动调度程序，观察驱动调度程序的动态运行过程。通过实验使学生理解和掌握驱动调度的职能。

实现功能：音频读取、滤波效果时域绘图、信噪比SNR计算、滤波后音频输出； 额外附加：详尽注释； 个人课程设计所用原码，无需修改，保证即下即用！

基于python的图像处理之图像去噪的各种算法实现，还设计了UI界面

C语言实现在CCS环境下编译仿真快速傅立叶算法FFT