在实际采样中，有时候不太容易做到使采样率正好为被采频率的整数倍，而且谱线又不太密集时，可以使用上述方法校正

MODTRAN4 大气校正模型，通过输入相关参数，能够得到表观反射率，及表观辐亮度等信息。

开发环境VS2015,C#平台基于OpenCV的图片倾斜校正小Demo,内含工程和用于测试的图片。倾斜校正流程为: Canny边缘检测、形态学膨胀、概率霍夫变换直线查找、角度计算、图片旋转。

离心泵允许吸上真空度的校正.rar

HexImage遥感图像处理系统是一款专业的遥感图像调色、拼接和快速浏览软件。主要功能为：色阶调整、色彩合成、色彩校正、航片处理、图像恢复；图片拼接、镶嵌线生成、镶嵌线编辑、镶嵌输出；图像快速浏览、矢量叠加；图像重采样、金字塔生成等基本功能；

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mtcnn对齐facenet部署 项目简介 本项目参考了bubbliiiing的和两个工程，在此对作者表示感谢！ 这两个工程都是keras模型，所提供的模型文件都只有权重没有网络结构，我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ，生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它（ PNET.h5 ）转换成onnx模型pnet.onnx ，其他胶水部分的逻辑没什么变化。具体的转换代码请参考keras_onnx.py文件。 另外我还尝试了将keras h5模型转成tensorflow pb模型，具体代码请参考h5_to_pb.py文件。需要注意的是：每个tensorflow PB请模型单独执行h5_to_pb.py脚本生成。 （每次修改weight_file参数） 如果你想简单地测试一下mt

6S模型的执行文件，可直接在DOS环境下应用

单相Boost功率因数校正电路优化及仿真

2000-2018年跨传感器校正好的类NPP-virrs夜间灯光数据第一部分（2000-2009年），由于平台上传的数据不能超过一个g，所以分两段上传，该夜间灯光数据具有类似于NPP-VIIRS的数据质量，且能够有效缓解原始DMSP-OLS数据的过饱和与溢出效应，并能够清晰地反映出城市内部的细节信息，能够真实地反映不同尺度下的人口以及灯光亮度的时序变化。 总的来说，该夜间灯光数据解决了DMSP-OLS和NPP-VIIRS两套夜间灯光数据无法同时使用的问题，为城市问题研究等相关领域提供了新的数据来源。