特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个 核心问题 。综述国际上关于特征降维的研究成果 ,总结并提出了较完备的特征降维模型定义 ; 通过列举解决特 征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣 ,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展 趋势。

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自然语言处理——刘洋1、判断题（每题1分，共10道）基本都是一些概念，比如汉语是不是曲折语，知识图谱的节点和边表示什么之类的2、选择题（每题2分，共5道）（1）

machine-learning-ex4（编程作业：Neural Networks Learning，程序运行结果正确）

基于广度优先搜索（BFS）的贪吃蛇小游戏，适合闲暇时看看，能复习一遍广度优先的知识。BFS 遍历整个board 计算蛇与食物的路径长度，需要选择最短路径，检查蛇头与蛇尾的位置，避免发生没有路径可走。