人工智能-机器学习-藏狐家域计算方法的比较及其主要食物对家域分布特征的影响.pdf

心电图（ECG）作为一种生物识别技术，对此类攻击具有较高的抵抗力并受到研究者的广泛关注。该方法的，识别率可达95％左右。然而，我们发现，当训练周期和应用周期之间存在明显的间隔时，如果将其自身的实际情况，准确率将突然降低到40％。造成这种突变的首要是：（1）在现有的训练和测试周期中，由于连续样本被用于训练和测试阶段，所提取到的特征具有时间敏感性； 2）在卷积神经网络分类中没有充分利用与性能相关的特征； 3）还没有通过设置最佳参数来为个体获得足够的多有效样本。 ：1）确定随机抽样方法的最佳参数，为个体获得足够的有效样本； 2）提出一种跨时间，频率和能量域提取深度特征的方法，该方法对时间不敏感且个体区分度大； 3）在CNN中约会通道注意模块并修改其激活函数以优化识别性能。我们在PTBDB和ECG-ID数据库上验证了我们的方法。实验表明，识别精度分别达到56.93％和85.94％，比现有方法提高了41.5％和20.7％。

邻域平均模板平滑中值滤波，均值滤波，Laplacian边缘提取，Sobel边缘提取，Prewitt边缘提取图像去噪，matlab2021a测试。

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2022年县域医共体解决方案(专业完整版).pdf

基于并行化直接解法的频率域可控源电磁三维正演

偏振频域光学相干层析成像（OCT）中图像质量受散斑噪声影响较大，散斑噪声会使图像细节变模糊，降低图像清晰度。针对此问题，提出了一种分光谱降低偏振频域OCT散斑噪声的方法。该方法将系统的全光谱信号分为多个光谱信号，对每个分立的光谱信号进行窗函数滤波，单独进行常规数据处理，然后将处理后的各个分光谱进行平均合成，达到降低散斑噪声的目的。利用Matlab进行仿真，同时搭建实验系统对离体生物样品鸡胸肉进行检测。实验结果表明，该方法可有效降低散斑噪声，提高偏振图像质量。

采用理论建模仿真的方法模拟雷达回波对研究雷达成像和目标检测识别具有重要意义。在完成空中目标几何建模的基础上,采用“走-停-走”模型,发射一组X波段的步进频率信号。根据每个雷达脉冲发射时刻目标与雷达的角度关系,用课题组自研的基于SBR的高频电磁散射计算软件计算得到目标的频域RCS。结合目标的飞行轨迹,可以模拟出频域的目标回波信号,并在此基础上对点目标和F-22模型的回波信号进行逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理,成像结果验证了该方法的有效性。

使用频域对图像/矩阵/向量（可以是复数）进行上/下采样。 矩阵/向量应该是高度连续的（具有连续导数）以获得合理的上/下采样 如果用户上采样到接近 2 的幂，则可以实现加速。在此代码中没有进行优化以实现有效的 fft 使用。 文档位于 *.m 文件中。 在示例中输入“ updownsample”

安全技术-网络信息-移动AdHoc网络基于稳定域的节能路由算法.pdf