MATLAB图像滤波去噪分析及其应用-20150807-随书提供程序 全部亲测过，均可运行。对初学者而言，可以尝试不同方法的滤波及去噪效果，非常不错

GPS_BD_LNA低噪放 北斗定位 BGU7007/BGU7005/SOT886_std cadence capture OrCAD 原理图符号

有关MATLAB编程下的图象去噪处理，均值滤波，中值滤波，Sigma平滑滤波器，K近邻(KNN)平滑滤波分别对高斯噪声图像和椒盐噪声图像进行噪声抑制。

实现功能：音频读取、滤波效果时域绘图、信噪比SNR计算、滤波后音频输出； 额外附加：详尽注释； 个人课程设计所用原码，无需修改，保证即下即用！

基于python的图像处理之图像去噪的各种算法实现，还设计了UI界面

针对水声信道环境噪声干扰严重，信号接收信噪比低，导致水声通信信号检测困难的问题，本文在传统双滑窗检测的基础上，提出基于改进谱减算法与双滑窗检测相结合的水声通信信号检测方法。借鉴语音信号增强思想，将接收的水声通信信号进行谱减降噪处理，提高信号接收信噪比；结合双滑窗检测技术，实现负信噪比下水声通信信号的检测。仿真结果表明，在接收信噪比为?10 dB的情况下，仍可实现水声通信信号的正确检测。

去噪声代码matlab ShearCuda 该软件包包含ShearCuda，它是2D和3D Shearlet变换的CUDA端口。 如果您使用我们的代码，请引用以下文章： X. Gibert，VM Patel，D。Labate和R. Chellappa。 “ GPU上的离散Shearlet变换及其在异常检测和去噪中的应用。” EURASIP信号处理进展杂志2014（1），1-14。 可在 先决条件 该库基于NVIDIA CUDA和MATLAB。 要使用此库，必须具有支持CUDA的设备。 该开发已在Linux（特别是RHEL 6）中完成，但是代码在Windows和Mac OS X上应该无需更改即可编译。 环境设定 在启动MATLAB之前，需要先设置CUDA环境。 另外，您需要定义CUDA_PATH到安装CUDA的基本路径。 例如，在Linux中启动MATLAB的脚本可能是：依靠CUDA_PATH来确定 export PATH=/opt/common/cuda/cuda-5.0.35/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/opt/common/cuda/cuda

个人做的关于降噪理论中维纳滤波理论报告，维纳滤波是MSE意义下最有线性滤波

好用的去噪声代码matlab 用于神经形态相机的事件概率掩码（EPM）和事件去噪卷积神经网络（EDnCNN） 包含我们的的MATLAB实现。 如果您发现此代码对您的研究有用，请考虑引用以下内容： @article{baldwin2020event, title={Event Probability Mask (EPM) and Event Denoising Convolutional Neural Network (EDnCNN) for Neuromorphic Cameras}, author={Baldwin, R and Almatrafi, Mohammed and Asari, Vijayan and Hirakawa, Keigo}, journal={arXiv preprint arXiv:2003.08282}, year={2020} } 该代码已在运行MATLAB 2019b的Ubuntu 18.04系统（i7-8700 CPU，64GB RAM和GeForce RTX 2080Ti GPU）上进行了测试。 需要Matlab的图像处理和计算机视觉工具箱。 DV

对传统双边滤波器模型中的灰度标准差和滤波窗口进行改进。首先,用固定大小的正方形窗口通过概率分布函数和最大似然函数计算图中每个像素点的噪声标准差,将全图噪声标准差的中值作为阈值,若某像素点的噪声标准差大于该阈值,则认为该点的窗口内包含图像边缘,用半边旋转窗口法重新计算该点的噪声标准差和滤波窗口;然后,对图像中的每个像素点进行双边滤波,其中,灰度标准差设为该点噪声标准差的2倍;最后,根据区域相似度模型判定强噪声,并利用中值滤波器去除。实验证明,所提算法在不同强度的噪声下均可取得较好的保边滤波效果和强噪声去除效果。