改进的基于中值滤波和小波变换的图像降噪方法
针对基于小波变换的阈值去噪方法仅适用于去除高斯白噪声，对于脉冲噪声得不到好的降噪效果的问题，提出了将基于高斯模型的小波变换算法与改进的中值滤波相结合的去噪方法。该方法能够有效去除高斯白噪声和脉冲噪声的混合噪声。仿真实验结果表明，结合算法去噪后图像的峰值信噪比和均方误差都比单一算法得到了改善，从而证明了该方法的有效性。
文件下载
评论信息
其他资源
- C#编写modbus上位机
- 和利时 OPC软件授权
- 遗传算法解决5种多旅行商问题MTSP(matlab实现)
- Pyqt打开图片并显示
- stm32读取陀螺仪MPU6050发送数据到串口
- matlab仿真干涉条纹图
- WGI 全球治理 2007-2019全部数据.xlsx
- string_int_label_map_pb2.py
- 西电821历年真题及答案详解
- 功能详细设计文档(参考模版)
- Windows_Service_PPT_CHAP01_V1.0.ppt
- GeoLite2-City.tar.gz
- IC常见封装大全.ppt
- 大数据中台、数仓、大数据平台学习资料
- php-7.0.33.tar.gz
- 北京动力节点SSH框架讲义（完整版）
- 行业类型字典
- CISCO 3750 ios
- 最短路径Dijkstra
- Get Programming with HASKELL
- nsga-ii算法
- 精通VC++指纹模式识别系统算法(源码+电子书)
- android iOS php des 互通加密解密算法
- 用c++写的曲线拟合程序
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明