本文提出了一种新型的两阶段集成方案集成反向传播（TP-ES-BP）算法，可以大大减轻标准BP（SBP）算法的局部极小问题，并克服了单个成分BP在分类性能上的局限性通过集成Ensemble方法。 三组模拟实验的经验和t检验结果，包括ORL人脸图像数据库上的人脸识别任务以及从机器学习数据库的UCI存储库中抽取的数据集上的四个基准分类任务，表明TP-ES-BP算法取得了显著成效与SBP和最新的情绪反向传播（EmBP）学习算法相比，识别结果更好，泛化性能更高。
2021-03-14 10:06:11
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复杂网络中的SEIRS-U谣言传播模型，许钰堃，李文敏，相较于流行病传播，谣言传播有一些独有的特点。大多数谣言不是客观存在的，是基于人的主观意愿产生的。针对这一问题，本文结合现
2021-03-12 19:29:54
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数据共有2000个样本，每个样本工25个因子，第一个因子表示样本的种类，分为1-4类，只后的24个因子是这个样本的特征。
matlab程序
2021-03-06 16:26:51
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