疾病因人的行为而传播。 一个人可能有数百万个行为不同的人。 为了简单起见，人类仅考虑平均行为。 但是，在使用非线性微分方程时，至少在某些应用中，这种简化可能导致结果与精确解有很大不同。 在这封信中，我们证明错误对于诸如Covid-19的感染传播非常严重。 百分之十的人无视规则几乎会破坏其余百分之九十的极其谨慎的行为。 这与大多数业务情况完全不同，在大多数情况下，考虑百分之八十就足够了（“ 80-20规则”）。 这可以解释为什么决策者很难预测Covid-19大流行的蔓延以及针对该流行的措施的影响。
2021-03-18 23:53:24
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重庆大学334新闻与传播专业综合能力[专业硕士]2011、2013考研真题汇编.pdf
2021-03-14 11:08:33
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重庆大学440新闻与传播专业基础[专业硕士]2011、2013考研真题汇编.pdf
2021-03-14 11:08:32
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本文提出了一种新型的两阶段集成方案集成反向传播（TP-ES-BP）算法，可以大大减轻标准BP（SBP）算法的局部极小问题，并克服了单个成分BP在分类性能上的局限性通过集成Ensemble方法。 三组模拟实验的经验和t检验结果，包括ORL人脸图像数据库上的人脸识别任务以及从机器学习数据库的UCI存储库中抽取的数据集上的四个基准分类任务，表明TP-ES-BP算法取得了显著成效与SBP和最新的情绪反向传播（EmBP）学习算法相比，识别结果更好，泛化性能更高。
2021-03-14 10:06:11
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复杂网络中的SEIRS-U谣言传播模型，许钰堃，李文敏，相较于流行病传播，谣言传播有一些独有的特点。大多数谣言不是客观存在的，是基于人的主观意愿产生的。针对这一问题，本文结合现
2021-03-12 19:29:54
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