PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。 官方教程包含了 PyTorch 介绍，安装教程；60分钟快速入门教程，可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型；计算机视觉常用模型，方便基于自己的数据进行调整，不再需要从头开始写；自然语言处理模型，聊天机器人，文本生成等生动有趣的项目。 总而言之： 如果你想了解一下 PyTorch，可以看介绍部分。 如果你想快速入门 PyTorch，可以看60分钟快速入门。 如果你想解决计算机视觉问题，可以看计算机视觉部分。 如果你想解决自然语言处理问题，可以看NLP 部分。

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MSP430x2xx 系列用户指南，中文版。 目录如下： 1 简介 2 系统复位、中断、和运行模式 3 CPU 4 CPUX 5 基本时钟模块+ 6 DMA 控制器 7 闪存存储器控制器 8 数字 I/O 9 电源电压监控器 (SVS) 10 安全装置定时器+ (WDT+) 11 硬件乘法器 12 定时器_A 13 定时器_B 14 通用串行接口 (USI) 15 通用串行通信接口，UART 模式 16 通用串行通信接口，SPI 模式。 17 通用串行通信接口，I2C 模式 18 USART 外设接口，USART 模式 19 USART 外设接口，SPI 模式。 20 OA 21 比较器_A+ (Comparator_A+) 22 ADC10 23 ADC12 24 TLV 结构 25 DAC12 26 SD16_A 27 SD24_A 28 内嵌式仿真模块 (EEM)