解决Windows10下无法对docker容器进行端口访问（端口映射的问题） 在Windows10系统服务器中安装了docker和docker-compose 并尝试在其中运行Nginx服务，映射也做好 问题：在主机的浏览器中，打开localhost:port无法访问对应的Web服务。 问题解析 原因：docker是运行在Linux上的，在Windows中运行docker，实际上还是在Windows下先安装了一个Linux环境，然后在这个系统中运行的docker。 也就是说，服务中使用的localhost指的是这个Linux环境的地址，而不是我们的宿主环境Windows10。 解决办法 启动d

目录 1. 认识Docker 5 1.1 什么是Docker 5 1.2 Docker能做什么 5 1.3 与虚拟的区别 5 2. 搭建Docker 6 2.1 环境准备 6 2.2 安装 6 2.3 启动 6 2.4 查看状态 7 2.5 停止 8 2.6 安装一个官方镜像 8 2.7 切换镜像仓库地址 8 3. 使用Docker 9 3.1 Hello world 9 3.2 可视化管理Docker UI 11 3.3 安装本地私服仓库 13 4. 使用Dockerfile 14 4.1 制作一个Dockerfile 16 4.2 启动容器 17 5. Maven与Docker集成 17 5.1 插件docker-maven-plugin 18 5.2 插件dockerfile-maven 19 6. 容器编排与调度 20 6.1 容器编排 20 6.2 容器调度 21 7. Docker常用命令 21 8. 常见问题 22 8.1 连不上docker官方仓库 22 8.2 启动mysql容器后，使用客户端连不上，报ERROR 2059 (HY000) 23 9. 参考资料及下载 24

MLFlow Docker设置 如果您想使用单线启动mlflow项目-此存储库适合您。 唯一的要求是将docker安装在您的系统上，我们将在linux / windows上使用Bash。 特征 通过一个文件（.env）进行设置 生产就绪的Docker卷 单独的工件和数据容器 准备好bash脚本来复制和粘贴，以供同事使用您的服务器！ 简单的安装指南 配置.env文件供您选择。 您可以在其中放置任何您喜欢的东西，它将用于配置您的服务 通过这一行来运行基础结构： $ docker-compose up -d Creating network " mlflow-basis_A " with driver " bridge " Creating mlflow_db ... done Creating tracker_mlflow ... done Creating aws-s3

由于公司内部项目众多，大量的项目使用同-套流程做CICD,那么势必会存在大量的重复代码，因此本章主要通过使用groovy实现Jenkins的sharedL ibrary的开发，以提取项目在CICD实践过程中的公共逻辑，提供一系列的流程的接口供公司内各项目调用，开发完成后，还是以Django的demo项目为例，进行Jenkinsfle的改造，最后仅需通过简单的Jenkinsfle的配置，即可优雅的完成CICD流程的整个过程，此方式已在大型企业内部落地应用。

《Docker 开发指南》（目录，高清完整）带目录，高清完整。详见 http://www.ituring.com.cn/book/1793

本书根据Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分，第一部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，最后介绍了几种典型场景下的Kubernetes最佳实践。

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kafka的docker镜像包含了kafka，zookeeper 和kafkamanager，可以通过docker 来load 安装

主要介绍了Windows10安装WSL2 Ubuntu20.04并设置docker环境的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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