基于STM32的电子音乐盒，编号了两首歌曲，还有proteus仿真。其中包括写好的文档和原理图，都可以直接用，需要矩阵键盘

SVM鸢尾花分类Python实现 基于SVM算法实现鸢尾花数据集分类 包括混淆矩阵输出

1.领域：matlab，VGG16深度学习网络 2.内容：基于VGG16深度学习网络目标识别matlab仿真,输出识别混淆矩阵+代码仿真操作视频 3.用处：用于基于VGG16深度学习网络目标识别算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

修改main里的参数运行即可。py文件。可以获取9个灰度特征。按波段获取，所以开始之前需要处理好自己的波段，不然会内存溢出。 高光谱灰度共生矩阵获取代码

实验三 电力网络信息存储以及导纳矩阵处理

实验十二 图的基本操作—邻接矩阵存储结构

特殊矩阵的压缩存储特殊矩阵的压缩存储

ATMEGA32+M24512+DB9+74HC139+LCD+矩阵键盘组成的开发板电路包含源代码和Proteus仿真电路

%第3章 矩阵和架构%使用sparse命令创建稀疏矩阵clearA=[0 0 0 5 0 2 0 0 1 3 0 0 0 0 4 0];S1=sparse(A);B=full(S1);n=5;%sparse(i,j,s,m,n)uses vectors i, j, and s to generate an %m-by-n sparse matrix such that S(i(k),j(k)) = s(k)D=sparse(1:n,1:n,-2*ones(1,n),n,n);E=sparse(2:n,1:n-1,ones(1,n-1),n,n);S

matlab 矩阵位移法编程 结构力学