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2022-06-14 11:06:40
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会用Python分析金融数据 or 金融行业会用Python
职场竞争力更高
Python金融数据分析入门到实战
Get√金融行业数据分析必备技能
以股票量化交易为应用场景
完成技术指标实现的全过程
课程选取股票量化交易为应用场景，由股票数据的获取、技术指标的实现，逐步进阶到策略的设计和回测，由浅入深、由技术到思维地为同学们讲解Python金融数据分析在股票量化交易中的应用。
以Python为编程语言
解锁3大主流数据分析工具
Python做金融具有先天优势，课程提取了Python数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具Matplotlib的关键点详细讲解，帮助同学掌握数据分析的关键技能。
2大购课福利
2022-06-13 16:10:09
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1908年-2019年全世界空难数据收集，含地方，操作员，航次，事故类型，具体时间、描述等。
数据准确，可供专业人士研究学习或作为案例、素材、教案。
2022-06-13 11:10:49
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《Python for Data Analysis(1st edition)》第九章最后一个图，美国选举数据的地图显示，译者表示代码没有调通，本人Python小白一枚，参考了诸多网上资料后实现，附件中包含美国各州的shapefile文件和书中相应数据文件，win10下Anaconda，Python3.7.6版本，需安装basemap等库，此致！
2022-06-13 04:50:28
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R 的初始版本发布至今已有 23 年。 在这段时间里，R 经历了数次修改，如今已经发展成为数据分析领域的巨头。 如今，R 是最著名的数据挖掘、统计和机器学习工具之一。 今天，R 正在享受一个提供快速响应和支持的庞大社区。 根据我们的要求，有超过 10000 个软件包可供下载，R 似乎是所有数据科学相关任务的完整解决方案。在本文中，我们讨论了 R 项目的简要历史。 我们还描述了 R 的现状并区分了 R 的特征。我们试图通过将 R 与其他可用于数据科学的语言进行比较来解释为什么 R 是数据分析的首选。 我们还讨论了它的局限性和处理这些问题的解决方案。 本文将有助于研究人员深入了解 R，他们将从事数据分析相关项目。
2022-06-12 19:48:48
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8个常用python工具库 + 10小时以上视频课程 + 50个工作常用技能 + 4个爬虫案例 + 10个行业数据分析案例, 介绍python数据分析、爬虫基础技巧, 助你提升职场竞争力, 转行、应聘简历加分。
课程介绍python数据读取、批量操作、清洗、合并、汇总、可视化、网络爬虫等, 涉及numpy、pandas、matplotlib、seaborn、python-docx、pandas-bokeh、requests、beautifulsoup等工具包(库)。
2022-06-12 19:07:33
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