b站全称哔哩哔哩,是中国最大的ACG动漫网站，也是中国目前事实上最大的线上宅文化社区。 其中动漫通常以一个季度播出，因而被称为番剧。涉及题材范围广，有奇幻，日常，战斗等。一部番剧上线后，在一段时间内追番人数将上升并维持在某个值内，因此追番人数能够反应观看人数。观看后观众可进行打分，范围在0到10之间，打分分数将作为评价一部番剧重要的依据。分析历年动漫数据，可以了解到b站ACG和动漫文化发展状况 本资源主要爬取总榜获得各个动漫粗略信息以及直达链接，再访问每个动漫对应链接获取详细信息。 资源中包含了爬虫代码、数据处理代码、数据分析代码，也包含了爬取数据集、可视化结果图，同时资源中也提供了一个对本项目进行简单介绍的readme文件，其中包含了对爬虫细节以及数据处理、数据分析、数据可视化的详细介绍。 本资源可以作为python爬虫入门的参考资源进行学习。

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pyhton实现串口数据读取存储,本代码经本人测试，stm89c51等开发板传感器采集数据发送到串口，文件附带开发板传感器测试代码，附加串口数据多种存储格式

Draw.io用阿里云3D矢量图标库-2022大数据，使用请参考：[draw.io使用阿里云矢量图标库进行流程图、泳道图、UML、BPMN、架构图、部署图、原型图、用户故事图等绘制](https://blog.csdn.net/weixin_44479533/article/details/131289488)

三维点云机器学习检测定位圆心，拟合轴线（基于open3d和python）对应点云数据，可直接open3d读取，点云颜色为全白，包含xyzrgb

1.项目利用Python爬虫技术，通过网络爬取验证码图片，并通过一系列的处理步骤，包括去噪和分割，以实现对验证码的识别和准确性验证。 2.项目运行环境：Python环境：需要Python 2.7配置，在Windows环境下下载Anaconda完成Python所需的配置，下载地址为https://www.anaconda.com/，也可以下载虚拟机在Linux环境下运行代码。 3.项目包括4个模块：数据爬取、去噪与分割、模型训练及保存、准确率验证。用request库爬虫抓取验证码1200张，并做好标注。图片爬取成功后进行去噪与分割。处理数据后拆分训练集和测试集，训练并保存。模型保存后，可以被重新使用，也可以移植到其他环境中使用。 4.准确率评估：测试结果精度达到99%以上。 5.项目博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131571160

包含了卡通人物的数据集，可用于卡通人物的目标检测的训练、验证和测试，简单易用。

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包含多个气象变量

侦听思路 监听原理 图1. 串口监听原理  如图1所示，COM3为物理串口，正常使用的情况下，上位机软件会直接打开COM3进行通信。为实现监听功能，增加虚拟串口对及监听软件，上位机不直接连接物理串口，而是连接虚拟串口的一端，使用监听软件打开物理串口及虚拟串口的另一端，实现数据的透传及监听功能。 虚拟串口: 虚拟串口是一对互通的虚拟设备，当向COM1写入数据时，COM2收到数据；向COM2写入数据时，COM1收到数据。 监听软件: 实现串口监听的软件实现，主要业务是打开COM1和COM3。收到COM3数据时，转发给COM1；收到COM1数据时,转发给COM3；同时将转发的数据记录下来。 虚拟串