tesseract-ocr下载地址

印刷文字识别WebAPI接口调用示例接口文档(必看)：https://doc.xfyun.cn/rest_api/%E5%8D%B0%E5%88%B7%E6%96%87%E5%AD%97%E8%AF%86%E5%88%AB.html 上传图片base64编码后进行urlencode要求base64编码和urlencode后大小不超过4M最短边至少15px，最长边最大4096px支持jpg/png/bmp格式 (Very Important)创建完webapi应用添加合成服务之后一定要设置ip白名单，找到控制台--我的应用--设置ip白名单，如何设置参考：http://bbs.xfyun.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=41891 错误码链接：https://www.xfyun.cn/document/error-code (code返回错误码时必看)

tesseract-ocr-setup-4.0.0，解压密码123456

主要介绍在云服务器平台部署OCR识别技术方案，其中包括身份证OCR识别，银行卡OCR识别，证件OCR识别，车牌OCR识别，名片OCR识别

Tesseract OCR 光学字符识别工具，自己训练的chi_sim.traineddata文件，非常好用，效果非常好

Delphi 用Tessercat 4.1 进行OCR的源代码，含全部支持文件及中英字库（v4.1.0.20190314），可直接编译，文字识别的基本功能能够正常使用。

启动截图 方法一：在程序主界面点击截图按钮； 方法二：点击截图快捷键 F4。 圈选区域 进入截图界面后，按下鼠标左键，然后拖动即可圈选所要截取的区域； 圈选结束后，可以对圈选的区域进行微调： 使用 方向键，可以对所选区域的右边界和上边界进行微调； 使用 Shift+方向键，可以对所选区域的左边界和下边界进行微调； 使用 Ctrl+A，可以全选整个屏幕。 确定圈选 圈选完成后，点击 Enter 或者 Space 键，或者鼠标左键双击即可确认圈选；确认圈选后，会自动对所选区域进行 OCR 文字识别。 图片文字识别 识别结果文本对齐（暂未实现多分栏） 全屏模式下截图 添加正在识别动画 多屏支持 文本翻译 公式识别 表格识别 软件设置

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1、对于搜狗的接口调用的还是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json，这个接口识别效果很好，但是对于图片的尺寸有规定。 本人对截取图片进行了尺寸上的优化，保证较小的文字也能识别。具体大家自行测试。 2、腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3、百度ocr接口，精确度还可以，但是标点符号识别不准确，速度一般。 4、有道ocr接口，速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。但是接口受ip请求的限制。（仅供参考）

ynthText 数据集由包含单词的自然场景图像组成，其主要运用于自然场景中的文本检测，该数据集由 80 万个图像组成，大约有 800 万个合成单词实例。 每个文本实例均使用文本字符串、字级和字符级边界框进行注释。