DFT的matlab源代码 Image Algorithms 借助opencv的Mat的数据结构来读取图像，实现一些常见的常见的图像处理算法。 ---> 程序没有进行单元测试，仅把公式简单的实现 <--- ------------> 临界条件可能报错，仅供参考 <------------ Image_Canny (C++): ： Image_Resize (C++): nearest（最邻近插值）： linear（线性插值）： bicubic（双三次插值）： Image_Rotate(Python): ： Image_Histogram_Equalization(Python): ： Image_MER(Python): 求凸包（Graham扫描法）： 旋转卡壳法： Image_BWLabel(Python): Two-Pass法： Image_DFT_IDFT(C++): Image_FFT_IFFT(C++): ： Image_Hough(C++): ： Image_Radon(C++): ： Image_White_Balance(C++): 灰度世界算法： 完美反射镜法： 自动

本人之前一直在学习医学图像超分辨率重建，这是2016发表在CVPR上的少有的关于超分的文章，经过一段时间的学习制作了这个PPT，可以用来课程演示或者自己对超分重建的学习。

(LIME):Low Light Image Enhancement via Illumination Map Estimation

matlab暗调滤镜代码图像增强 资源 现实世界中的水下增强功能：具有挑战性的基准测试和有效的解决方案 对比增强 弱光图像的对比度增强技术 Matlab中快速优化的图像/视频增强方法 CAIP2017的“使用曝光融合框架的新图像对比度增强算法”的Python实现 “通过通道划分增强内容感知的暗图像”的非官方实现。 实施“基于retinex的单个水下图像增强方法” Matlab代码，“使用对比度增强功能对对比度失真的图像进行无参考质量评估” 加快自适应对比度增强（SUACE）； 一种基于OpenCV对比度增强技术。 基于局部边缘保留滤镜的2016 HDR红外图像细节增强的matlab代码 使用波长补偿和去雾的水下图像增强 “用于实时图像增强的深度双边学习”的实现 全卷积网络的快速图像处理 反射去除 “使用重影提示去除反射”的实施 除雾 在CUDA上实现的除雾算法。 MATLAB实现的“非局部图像去雾”论文 实施“在充满挑战的照明条件下进行视频增强的高效集成算法”。 水下的。 实施“通过融合视频演示增强水下图像和视频” 密集连接的金字塔除雾网络 超分辨率 高影响力和最先进的SR方法的集合

只需提供左右图像即可轻松生成3d立体图像。 输入图像可以是jpg，png，bmp等。输出格式是未压缩的位图图像。

本教程详细介绍和分析了图像拼接的整个流程、原理：包括特征检测、匹配（配准）、运动模型（相机模型估计、绑定捆绑），投影变换、图像融合。非常丰富！！

BLS-GSM代表“Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture(贝叶斯最小二乘-高斯尺度混合模型)”。 这个工具箱实现了该篇论文中介绍的算法： J Portilla, V Strela, M Wainwright, E P Simoncelli, Image Denoising using Scale Mixtures of Gaussians in the Wavelet Domain, IEEE Transactions on Image Processing. vol 12, no. 11, pp. 1338-1351, November 2003 这个工具箱进行图像去噪时，假定噪声类型为高斯噪声并且我们知道它的功率谱密度（不需要是白色的）。

docker-postgis：PostGIS的Docker映像

二值图像处理，全英文教材，含距离变换和图像细化算法,值得参考

Delphi实现Word、PDF文档转Image；图片大小可自定义。效果非常好。自己写的，已经用在项目上的。不错的资源。