CNN_Faces_Recognition
基于卷积神经网络的人脸在线识别系统，本系统研究基于神经网络模型的人脸检测与识别技术，系统将由以下几个部分构成：制作人脸数据集，CNN神经网络模型训练，人脸检测，人脸识别。经过实验，确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别。
关键词：神经网络；图像处理；人脸检测；人脸识别； TensorFlow；模型训练
本系统使用人脸数据集下载： :
详情博客： :
详情见微信公众号：AI大道理
2021-12-07 21:26:26
23.28MB
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基于CNN的笑脸识别，并在此基础上进行口罩识别。（仿照猫狗识别），需要训练模型的数据集，该数据集需要自己进行分类，mask和nomask的。
2021-12-07 21:18:16
756.34MB
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利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类，代码采用python进行编写，并有详细的注释，且文件自带mnist数据集。用户需要搭建好tensorflow环境配合python即可运行。
2021-12-07 19:36:30
21.22MB
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本篇博客tensorflow1.7,整个项目源码：
引言
本次博客将分享Udacity无人驾驶纳米学位的另一个项目，交通标志的识别。
本次项目实现主要采用CNN卷积神经网络，具体的网络结构参考Lecun提出的LeNet结构。参考文献：
项目流程图
本项目的实现流程如下所示：
代码实现及解释
接下来我们就按照项目流程图来逐块实现,本项目数据集：
如果打不开，则有备用链接：
#import important packages/libraries
import numpy as np
import tensorflow as tf
import pickle
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import csv
from sklearn.utils import shuffle
from tensorflow.contrib.laye
2021-12-07 17:09:18
11.48MB
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用blender做的3D引擎，包括光流数据、相机数据、RGB图像、视差及视察变化等数据包，可以用来训练神经网络，只提供样本，完整数据集地址在txt文档里。
2021-12-07 15:36:20
96.85MB
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LeNet5及其特征图可视化，用python实现，希望对大家有所帮助。LeNet5及其特征图可视化，用python实现，希望对大家有所帮助。LeNet5及其特征图可视化，用python实现，希望对大家有所帮助。
2021-12-07 11:43:50
1.39MB
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Basic_CNNs_TensorFlow2
一些基本CNN的tensorflow2实现。
包括的网络：
MobileNet_V1
MobileNet_V2
SE_ResNet_50，SE_ResNet_101，SE_ResNet_152，SE_ResNeXt_50，SE_ResNeXt_101
挤压网
ShuffleNetV2
RegNet
其他网络
对于AlexNet和VGG，请参见： : 对于InceptionV3，请参见： : 对于ResNet，请参阅： :
培养
要求：
Python> = 3.6
Tensorflow> = 2.4.0
tensorfl
2021-12-07 10:19:40
39KB
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