江南大学现代远程教育2015年下半年考试大作业 考试科目:《 计算机网络 》 一、大作业题目: 1、说明INTERNET域名系统的功能。举一个实例解释域名解析的过程。(25分) 答: DNS实现主机域名和IP地址之间的解析。 假设某个网络的计算机要访问 www.baidu.com 首先,该台计算机的解析器向其本地域名服务器发出请求,查寻"www.baidu.com"的IP 地址,如果没有该纪录,则向上一级域名服务器发请求,直到中国的顶级域名服务器。 中国的顶级域名服务器先查询自己的数据库,若发现没有相关的记录,则向根"."域名 服务器发出查寻"www.baidu.com"的IP地址请求;根域名服务器给中国域名服务器返回一 个指针信息,并指向com域名服务器。 中国的本地域名服务器向com域名服务器发出查找"baidu.com"的IP地址请求,com域名 服务器给中国的本地域名服务器返回一个指针信息,并指向"baidu.com"域名服务器。 经过同样的解析过程,"baidu.com"域名服务器再将"www.mit.edu"的IP地址返回给中国 的本地域名服务器。 中国域名服务器将"www
2022-06-14 09:04:41 62KB 文档资料
为想偷懒的各位同学分享下,你懂的
2022-06-13 21:21:57 82KB 大作业 实验报告
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基于go语言的港口堆存费管理系统项目源码,内含数据库文件。 港口堆存费管理系统: 堆存费也被称为滞港费,滞港费是由目的港港区收取的,一般货物到港都有一定的免费堆放时间,例如14天,如果有特殊原因需多堆放几天,还可通过目的港货代或收货人向港区申请延期,具体的滞港费如何结算,不同国家的港区有不同的算法,这个得问当地的代理或直接于目的港区联系。滞港费最终由哪方付,不需要看哪种贸易方式,而是看滞港费是发生在装运港还是卸货港。
机器学习课程大作业个贷违约预测项目源码,评测指标 经典预测任务:使用ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)作为评价指标。AUC值越大,预测越准确。 描述性聚类-->软聚类 使用的三种模型 多层感知机,决策树(概率树),自定义模型(距离-概率转换方法) 机器学习课程大作业个贷违约预测项目源码,评测指标 经典预测任务:使用ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)作为评价指标。AUC值越大,预测越准确。 描述性聚类-->软聚类 使用的三种模型 多层感知机,决策树(概率树),自定义模型(距离-概率转换方法)
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人工智能期末大作业一个基于特征构造的两步特征筛选算法源码,内附课程报告pdf。 高分必看。 实验结果 4.1 实验数据集与结果测试 数据集为分别经过本算法(GBDT 调优版)、本算法(GBDT 未调优版)、未 经过特征筛选、经过常见特征筛选方法将其特征数量处理到与本算法相似的 heart.csv,LSVT.csv,arcene.csv 数据集,数据集特征数量如表(6)所示。
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机器学习大作业-机器学习分类,回归,聚类算法项目源码 第一次作业 LinearDiscriminatorAnalysis分类,逻辑回归2,3分类 第二次作业 决策树 第三次作业 MLPClassifier分类器,Percepton线性分类器 第四次作业 一维拟合,二维拟合,支持向量机分类 第五次作业 多项式朴素贝叶斯分类器 第六次作业 GMM聚类算法 第七次作业 AdaBoostClassifier分类器 第八次作业 KMeans,KMedoids聚类
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“简单媒体播放器”程序效果如下: (1) 包含一个“文件”菜单,文件菜单包含2个菜单项 (2) 包含一个“外观”菜单,外观菜单包含3个菜单项 (3) 包含一个“控制”菜单,控制菜单包含4个菜单项 (4)包含一个“帮助”菜单,控制菜单包含2个菜单项 (5) 图形控制模块
2022-06-12 20:47:10 1.65MB java 大作业 多媒体播放器
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