这个是关于数字水印技术方面的，有代码可以参考

基于遗传算法的一维线阵和二维平面阵相控阵天线的波束优化（Matlab程序）

gpsr算法matlab代码SPARCO：稀疏重建的测试问题 介绍 感谢您下载 SPARCO 工具箱！ SPARCO 是一个用于测试和基准化稀疏重建算法的环境。 它包括一系列出现在压缩感知文献中的稀疏重建问题。 该工具箱也是一个用于实施新测试问题的框架，并包含出现在此上下文中的线性运算符库。 稀疏恢复问题的核心是线性系统 A*x + r = b, 其中 A 是 m×n 线性算子，m 向量 b 是观察到的信号。 目标是找到一个稀疏的 n 向量 x，使得 r 在范数上很小。 请访问 下载最新版本，并查看有关测试问题和操作员的信息。 外包装（可选） SPARCO 预先打包了所有必需的依赖项，但一些测试问题可能依赖于外部包。 如果您希望使用这些特定问题，则只需要安装这些软件包。 基于curvelet 的测试题50-51 依赖于. 安装和设置 启动 Matlab 并确保工作目录设置为包含 SPARCO 源文件的目录。 在 Matlab 提示符下，运行 >> sparcoSetup 此脚本将各种目录添加到您的 Matlab 路径中。 该脚本将尝试将这些目录永久添加到您的路径（在pathdefs.m

SeqNMF 是一种使用正则化卷积非负矩阵分解从高维数据中提取重复序列模式的算法。 它已经使用神经钙成像、尖峰数据和频谱图进行了验证，并允许直接从时间序列数据中发现模式，而无需参考外部标记。 有关更多信息，请参阅我们的预印本： https : //www.biorxiv.org/content/early/2018/03/02/273128

基于一般猫群算法，在matlab下的m代码

花授粉算法matlab代码离散多目标灰狼优化器（DMO-GWO） 此代码是用于毫米波车辆通信的多目标灰狼优化器（MOGWO）的离散版本。 首先，所有可能的输入设置及其目标函数都包含在文件（tabela3.csv）中，如下所述： 离散参数： x1：sfperiod（75，100，150，200） x2：sympersf（16、24、32、40） x3：nharqproc（5、20、35） x4：txpower（5、10、15、20、25、30、35、40、45、50） 目标功能： f1：数据包丢失 f2：延迟（ns） f3：1 /吞吐量（1 / Mbps） 为了使f1，f2和f3最小化，应执行主代码“ DMOGWO.m”。 之后，结果将保存在文件夹“ ws_vanets / GWXXgYY”中。 其中，XX是候选解（灰狼）的总数，而YY是最大代数。 根据这些结果，我们可以生成数字和指标，例如： “ GeneratePareto.m”以3D和2D形式显示pareto。 “ GenerateCurves.m”显示数据包丢失，延迟，吞吐量和模拟数与世代数。 “ GenerateMetrics.

LS信道估计算法malab代码加注解，一个简单的ls信道估计算法

用蝙蝠算法来求解多元函数极值问题的实例编程，MATLAB从0编程实现，注释详细

复现蚁群算法，解决TSP问题，注释详细