著名优化程序NPSOL 使用SQP算法优化，里面含有NPSOL使用示例以及使用手册，主要可以用于解决非线性优化问题，本次上传的优化程序需要在安装编译器Fortran的环境下使用。解决非线性问题的规模还可以

频谱和功率谱有什么区别与联系 谱是个很不严格的东西，常常指信号的Fourier变换， 是一个时间平均（time average）概念 功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析)，所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。保留频谱的幅度信息，但是丢掉了相位信息，所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。有两个重要区别： 1.功率谱是随机过程的统计平均概念，平稳随机过程的功率谱是一个确定函数；而频谱是随机过程样本的Fourier变换，对于一个随机过程而言，频谱也是一个“随机过程”。（随机的频域序列） 2.功率概念和幅度概念的差别。此外，只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱，其存在性取决于二阶局是否存在并且二阶矩的Fourier变换收敛； 而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier变换是否收敛。 频谱分析（也称频率分析），是对动态信号在频率域内进行分析，分析的结果是以频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线，可得到各种幅值以频率为变量的频谱函数F(ω)。频谱分析中可求得幅值谱、相位谱、功率谱和各种谱密度等等。频谱分析过程较为复杂，它是以傅里叶级数和傅里叶积分为基础的。

包括了matlab音频处理入门的常用库及宋知用和张雪英教材的配套程序

计算函数的级数展开的傅立叶系数，以及幅度谱和相位谱。 该脚本包含一些理论和 3 种不同的计算系数的方法。 用法Fourier_coeff(fun,t0,T) Fourier_coeff(fun,t0,T,M) Fourier_coeff(fun,t0,T,M,N) Fourier_coeff(fun,t0,T,M,N,method) Fourier_coeff（fun，t0，T，M，N，method，res） Fourier_coeff(fun,t0,T,M,N,method,res,num_P) 输入- FUN：表示以“t”为自变量的函数的字符串（例如'10*cos(2*pi*3*t-pi/4)'）。 必须使用点算术运算符（。* ./。\。^）。 必须为 [T0,T0+T] 定义 FUN - T0：FUN定义的初始“t” - T：函数的周期- M：频率数（默认值：5） - N：每个

用于信号处理的谱减法matlab 代码

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详细的写了 信号通过非线性系统特性分析，里面的程序可以完整的运行，如有问题，可以访问我空间进行交流。

基于短时傅里叶变换的语谱图的画法 基于MATLAB环境下的 基于短时傅里叶变换的语谱图的画法 基于MATLAB环境下的

根据 Posadas 等人在 Soil Sci 的论文中的思想计算二值图像的多重分形谱。 社会。 是。 J. 67:1361-1369, 2003。

Matlab实现双谱估计，直接法和间接法，分别实现了轴向、径向和围线积分，几个test函数是主函数，可以直接运行