matlab的schur代码细节-superfast-lse:超快线谱估计

matlab的schur代码细节超快线谱估计 实现线谱估计的超快方法[1]。 如果您使用此代码，请引用此工作。 [1] TL Hansen，BH Fleury和BD Rao-“超快速线谱估计”， IEEE信号处理事务，第1卷。 66，2511-2526，2018年5月，。 抽象的： 通过应用稀疏估计技术的离网扩展，已经提出了许多最新的工作来解决线谱估计问题。 这些方法优于经典线谱估计算法，因为它们固有地估计了模型阶数。 但是，它们的计算时间至少在问题大小上呈三次方增长，因此限制了它们在大尺寸情况下的实际适用性。 为了缓解这个问题，我们提出了一种用于线谱估计的低复杂度方法，该方法还借鉴了稀疏估计的思想。 我们的方法基于问题的贝叶斯观点。 信号协方差矩阵显示为具有Toeplitz结构，从而可以使用超快Toeplitz求逆。 我们证明了我们的方法至少可以达到与当前方法一样好的估计精度，并且可以将其提高几个数量级。 设置和用法 通过构建内部使用的通用Schur算法的mex版本，可以大大提高代码的速度。 通过在MATLAB提示符下运行buildmex来执行此操作。 MATLAB代码生成功能用于生