针对大规模数据的加权Voronoi图实现的复杂性和计算精度低问题, 采用欧氏距离法, 设计和实现了一种基于MapReduce编程模型的并行栅格加权Voronoi图的生成算法, 并将其成功应用于石家庄桥东区超市的推荐服务。该算法计算精度高, 同时可适用于任意点、线、面及复合发生元的加权Voronoi图的计算。实验结果表明, 算法在处理大规模栅格数据时能明显提高栅格Voronoi图的生成速度, 并能为用户推荐综合因素优选的超市。
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为获取视觉交互系统中人机距离信息, 利用单摄像头检测人脸特征区域、完成人脸与摄像机距离测量。首先通过改进的AdaBoost算法快速检测并定位特征区域, 其次利用系统约束条件、摄像机标定原理和面积映射关系推导像距测量方程, 完成距离测量。通过规定距离实验, 证明了像距测量方程的可行性。复杂环境实验表明系统在复杂背景下有较好的鲁棒性, 但不同光照会影响测量精度。系统适应性实验验证了对多名待测者的普遍适用性, 但佩戴眼镜会影响测量的精度和实时性。测距系统在有效量程内有较高精度, 处理速度约为5 fps, 满足精度与实时性要求。
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阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆症的最常见形式,是一种无法治愈的神经系统疾病,会导致进行性精神恶化。 尽管对AD进行明确诊断很困难,但在实践中,AD诊断主要基于临床病史和神经心理学数据,包括磁资源成像(MRI)。 近年来,有关将机器学习应用于AD识别的研究越来越多。 本文介绍了我们对这一进展的最新贡献。 它描述了一种基于3D脑MRI深度学习的自动AD识别算法。 该算法使用卷积神经网络(CNN)来实现AD识别。 独特之处在于,大脑的三维拓扑在AD识别中被视为一个整体,从而可以进行准确的识别。 本研究中使用的CNN包括三组连续的处理层,两个完全连接的层和一个分类层。 在该结构中,三组中的每一个都由三层组成,包括卷积层,池化层和归一化层。 使用来自阿尔茨海默氏病神经成像计划的MRI数据对算法进行了训练和测试。 使用的数据包括约47位AD患者和34位正常对照的MRI扫描。 实验表明,该算法具有较高的AD识别精度,灵敏度为1,特异性为0.93。
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所有汽车制造公司,Google和Microsoft最近都宣布将生产全自动无人驾驶汽车(FAAV),也称为无人驾驶汽车。 最早将于2018年在市场上推出一些FAAV,但大多数情况是在2020年代。 当FAAVs可供普通消费者使用并为普通消费者买得起时,对社会的影响将是深远的。 本文的目的是研究FAAV的普及前景及其对世界未来社会的社会经济影响。 本文考察了对社会某些部门的潜在影响,包括对汽车需求的变化,其对石油使用,环境和城市土地利用的影响,仅举几例。
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大数据是一项不断发展的技术,其通用数据急剧增加,能够处理和存储大量和多样的信息,分别为科学和商业领域的客户和实验提供了丰富的知识。 云计算提供了诸如可用性和可伸缩性,可靠性,容错性以及合并大数据的环境等功能。 尽管大数据解决了当前的许多问题,但仍然存在很多问题,或者我们可以说存在一些差距,这些差距引起了人们的担忧,需要加以完善。 数据异构性,安全性,灾难恢复机制,可伸缩性,隐私,数据治理策略和其他挑战尚待解决。 本文描述了大数据的定义,特征和分类,并通过云计算环境和可用于其安全性的技术对其进行了分析。 进一步描述了两种技术之间的关系。
2022-12-14 23:15:17 622KB 论文研究
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论文研究-基于小波-NAR神经网络的气象要素时间序列预测与天气指数彩虹期权估值.pdf,  本文基于小波-NAR神经网络技术,提出气象要素时间序列预测与天气指数彩虹期权估值的原理与方法,同时采用2000——2014年悉尼日均气温和日降雨量数据,进行气象预测与天气期权估值.结果显示:小波-NAR神经网络因灵活的非线性动态结构较好地反映了气象变化特征,其预测与估值效果优于其他模型;该天气期权价值形成中的非线性特征取决于五种经济效应.科学预测天气和估计天气期权价值,开发天气衍生品,可挖掘天气不确定性的经济价值,弱化其对天气敏感产业的影响.
2022-12-14 20:52:58 1.54MB 论文研究
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基于频谱分割的WDM-PON无色ONU仿真研究,孟彬,李欣,波分复用无源光网络(WDM-PON)是未来接入网的发展方向,而基于宽光源频谱分割的无色ONU技术又是构建WDM-PON的较理想方案。本文用LED作�
2022-12-14 20:26:42 337KB WDM-PON
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数据挖掘中聚类的分析与研究,赵富,,聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域。它将数据对象分组成为若干个类或簇,使得在同一个簇中的对象比较相似,而不同簇中的对
2022-12-14 19:25:34 198KB 数据挖掘
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如何挖掘网络用户好友的社团关系是社会网络领域研究热点之一。人人网、Facebook等网络的用户好友关系是通过用户注册信息来表征的, 但对BBS和微博等网络用户来说, 无法采用注册信息来表征好友关系。因此, 针对BBS和微博等网络的用户间互动性这一特征, 引入了认知度概念来描述用户发帖和回帖互动行为的联系紧密度, 在此基础上提出了一种基于用户间认知度的用户好友社团关系挖掘算法; 同时提出了一种好友社团关系的可视化呈现方法。该方法可以直观展现BBS用户友好群体分布和用户分类情况。上述方法在水木清华等高校BBS数据集进行了实验和验证。
2022-12-14 10:42:59 949KB BBS 认知度 社团关系
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基于PLC的交通灯系统过程建模与仿真,郭天佺,,针对于PLC系统的特点,介绍了一种基于PLC技术设计的交通信号灯控制系统,设计了程序的实现流程,解决了传统继电器和单片机电路可靠
2022-12-14 02:28:40 175KB 交通灯
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