基于物联网的文物保存环境监测系统与评价模型，王锡宁，王跃飞，目前文物保存环境监测主要依靠人工巡视和视频监控的方式，存在着野外网络布线困难、耗费大量人力资源、无保护环境安全评估等弊端

基于麦克风阵列的声源定位聚焦算法研究，居太亮，彭启琮，基于麦克风阵列的声源定位技术在通信、控制、声纳等领域已经受到广泛关注，宽带聚焦类算法是解决宽带信号定位问题的重要算法。常

新能源汽车的发展已成为世界各国的共识。 随着中国对国外石油的依赖逐渐进入警戒线，汽车行业的石油消耗量已达到总消耗量的1/3以上。 因此，开发新能源汽车是缓解国家石油短缺，减少对国外石油依赖的重要措施。 利用消费者行为的多属性态度模型，将新能源汽车与传统汽车进行了比较，构建了消费者对汽车消费态度的综合评价模型。 研究表明：在经济发展水平较高的城市，消费者对车牌的偏好将促进他们购买新能源汽车的选择。 在经济总体发展的城市中，消费者偏爱新能源汽车的主要原因是价格较低。 在此基础上，我们提出了一些对策和建议，如创新新能源汽车开发的营销模式，完善新能源汽车的核心技术和政府投资。

干涉型光纤传感器的信号处理设计，高志宇，洪小斌，应用马赫－泽德干涉仪设计的具有双向干涉结构的光纤传感器，用于实现分布式振动传感定位。本文针对这种传感器结构，深入研究了相

论文研究-基于复杂网络的谣言传播模型.pdf,  分析了谣言传播的心理学机制和敌我双方的对抗策略, 引入谣言属性变量并藉此建立了平均场下的谣言传播新模型. 借助严格一阶随机占优和严格二阶随机占优的概念分别讨论了谣言属性、敌我双方干预强度、网络结构特征和谣言传播效果之间的关系,提出并证明了具有重要管理意义的4个命题. 通过仿真实验进一步验证了命题的正确性.

智能城市、智慧工厂等对物联网设备（Internet of Things，IoT）的性能和连接性提出了挑战。边缘计算的出现弥补了这些能力受限的设备，通过将密集的计算任务从它们迁移到边缘节点（Edge Node，EN），物联网设备能够在节约更多能耗的同时，仍保持服务质量。计算卸载决策涉及协作和复杂的资源管理，应该根据动态工作负载和网络环境实时确定计算卸载决策。采用模拟实验的方法，通过在物联网设备和边缘节点上都部署深度强化学习代理来最大化长期效用，并引入联盟学习来分布式训练深度强化学习代理。首先构建支持边缘计算的物联网系统，IoT从EN处下载已有模型进行训练，密集型计算任务卸载至EN进行训练；IoT上传更新的参数至EN，EN聚合该参数与EN处的模型得到新的模型；云端可在EN处获得新的模型并聚合，IoT也可以从EN获得更新的参数应用在设备上。经过多次迭代，该IoT能获得接近集中式训练的性能，并且降低了物联网设备和边缘节点之间的传输成本，实验证实了决策方案和联盟学习在动态物联网环境中的有效性。

为了实现超宽带步进变频连续波雷达近场区高分辨率快速成像，提高成像的分辨率，根据步进变频连续波信号发射与传播的特点，采用角谱分析方法，通过对电磁波波动方程进行推导，提出一种适用于超宽带步进变频连续波雷达的成像算法，该算法省去了匹配滤波过程，成像准确。采用HFSS三维电磁场仿真软件进行建模仿真，在仿真结果中采集数据验证成像算法的可行性。结果表明，成像图像中目标能量集中，分辨率高，对于采用的频率范围0.5~1.5 GHz，带宽为1 GHz的发射信号，理论分辨率为0.15 m，实际得到的分辨率约为0.2 m。

传统的PID控制器参数优化方法容易产生振荡和较大的超调量，因此智能算法如遗传算法（SGA）和粒子群算法（PSO）被用于参数优化，弥补传统算法的不足，但是遗传算法在进化过程中收敛速度慢，粒子群算法存在易于早熟的缺点。在分析量子粒子群算法（QPSO）的基础上，在算法中引入了权重系数，提出使用改进的量子粒子群算法（WQPSO）优化PID控制器参数。将改进量子粒子群算法与量子粒子群算法、粒子群算法通过benchmark测试函数进行了比较。最后，通过三个传递函数实例，分别使用Z-N、GA、PSO方法和改进的量子粒子群算法进行了PID控制器参数优化设计，并对结果进行了分析。

论文研究-求解整数规划问题的微粒群算法.pdf,  针对整数规划问题的特点,提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法,使微粒群的进化限于整数空间.仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性.

基于B*-tree的禁忌搜索用于VLSI布图规划，毛伏兵，徐宁，布图规划是VLSI物理设计中的一个非常重要的步骤。它是一个矩形填装问题。给定一个矩形模块的集合，在一个最小矩形范围内，把它们��