DevOps与ITIL融合实践方案.pptx

课程内容基于Windows Server 2016服务器版本打造而来，融合了目前最前沿的主流服务器技术进行了升级，对于从事服务器方面运维的同学们来书有非常强的参考价值。课程内容的升级与技术内容也是非常的丰富，下面有详细的课程内容介绍，同学们可以进行参考。

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小波分析用于去噪，小波用于图像压缩，小波用于边界扭曲，使用小波包进行分解和重构，使用小波进行图像融合，小波实现数字水印，小波实现数字水印。matlab版

灰度特征提取matlab代码耦合特征学习用于多模态医学图像融合 参考：FG Veshki，N Ouzir，SA Vorobyov，E Ollila，用于多模式医学图像融合的耦合特征学习，2021年，arxiv.org ％运行脚本文件“ Demo_gray.m”，“ Demo_color.m”和“ Demo_IV”。 （在“融合问题”标签中更改融合方式） ％要求：MATLAB的mex编译器 ％用于提取和重建图像补丁以及可视化字典原子的代码来自SPAMS工具箱。 （文件夹“实用程序”中的文件“ mexExtractPatches.m”，“ mexCombinePatches.m”和“ displayPatches.m”。）

贝叶斯matlab代码像贝叶斯一样融合它！ 介绍 这是我的博客“”中使用的代码的存储库。 目前，大多数帖子都与R和数据可视化有关（主要是因为这是我要改进的领域）。 将来，我确实打算谈论其他编程语言（MATLAB，Python，Julia等）和主题（机器学习，大数据和开放科学）。 该博客目前托管在Blogger上，我没有完全控制权。 我最终将移动它并更好地将其与我的个人网站（）集成。 可视化犯罪热点（） 创建快速报告（） 介绍CrimeMap（）（） 注意：“ CrimeMap”已移至。 现在，这是我所有R应用程序的默认存储库。 rBlocks实验（） 交互式rCrimemap（） 调色板生成器（） rCharts平行坐标（） 使用H2O进行深度学习（） RUGSMAPS-带有Bootstrap的闪亮应用（） 使用R，H2O和Domino进行实用且可扩展的分析（） 出现在Domino的博客上...

目前，世界各国都在以制定政策和成立联盟的方式加快推动 5G 与工业互联网的融合发展，并已开展了 5G+工业互联网应用的初步探 索。

基于像素级图像融合的评价指标，包括均方误差，信噪比，熵，matlab 的

结合主元分析（PCA）与线性鉴别分析（LDA）的特点，利用PCA-LDA算法进行性别鉴别。通过PCA算法求得训练样本的特征子空间，并在此基础上计算出LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合，获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影，从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。实验中利用三种预处理方法（PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG+PCA+LDA），得出各自的实验结果，并进行比较。实验结果表明，利用RHG+PCA+LDA方法预处理后，使用PCA-LDA算法进行性别鉴别可以得到理想的效果。

函数1“anisotropic_Directional_derivative_filter.m”用于一组各向异性方向导数滤波器。过滤器的空间支持是[-20,20]×[-20,20]并且取向角均匀分布在区间[0,π]上。 函数2“Canny-detector.m”是对比度均衡配备的Canny检测器和噪声相关的较低阈值。 参考J. Canny, “A computational approach to edge detection,” 函数 3“FOM_measure.m”是边缘图的 Pratt 品质因数。 W. K. Pratt，“数字图像处理”，Wiley Interscience Publications，1978 年。 函数 4 “non_maxima_suppression.m” 用于提取梯度的最大值通过使用图像的两个偏导数来获得图像的大小。 “SMED.m” is the edge detector based on scale multiplication. Refer to P. Bao, L. Zhang, and X-L Wu, “Canny edge detecti