数学建模源码集锦-蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化应用实例
2021-03-13 09:04:19
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这是本科毕业设计，使用matlab在20乘以20的栅格地图中实现路径规划，包括静态环境以及动态环境下的避障。程序可以成功运行，地图可以手动修改，在这里还有自适应改变信息素挥发因数的改进方案，有很多子程序，注释非常详细，希望对你有用
2021-03-12 18:06:45
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压缩包中有两个版本，一个是带时间窗的和一个是不带时间窗的，惩罚函数也有两个，分别是一次惩罚函数和二次惩罚函数。如果有问题可以我。
2021-03-10 12:11:44
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简述
这是《深度学习与人工智能》课程中很普通的一道作业题，但因为发现了一个更巧妙的搜索目标的形式，让求解过程快了很多，代码实现起来也简单了非常多，而且最终的搜索效果也更好。
关于蚁群算法和柔性作业车间调度问题不再赘述。
求解策略比较
如果用这篇文章中的方法，求解这个问题会很困难。因为同Job的不同工序是有先后顺序的，如果直接在上面这张表里搜索解，也就是说搜索出的是这张表里每一行标一个机器，那么接下来的时间计算就非常麻烦，需要从这张表去计算一个最优的调度顺序，这个过程代价很高，而且程序很难写。
在这篇文章中看到了一种搜索目标的表示形式，这篇文章虽然是讲遗传算法而不是蚁群算法，但是它对遗传算法染
2021-03-09 19:09:52
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提出一种改进的蚁群算法并将其应用于Web服务选择问题中.该算法使用非线性动态变化的伪随机比例选择参数及蚂蚁多重最优解随机加权路由选择算法控制蚁群的行为,使用5维Web服务质量向量和蚁群适应度函数评价蚂蚁构造的路径质量,蚂蚁根据其构造的路径质量进行信息素更新;该算法使蚁群在其解空间的进化能力得到很大的提高.实验证明,该算法在Web服务选择问题上比传统的蚁群算法效率更高.
2021-03-09 19:04:34
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