静态线性表源代码，数据结构与算法课程实习（大一夏季学期）后续更新动态线性表，树，以及综合题目（运动会分数统计等java文件）

信号与系统课件

该程序功能强大，是用数据结构的单链表实现的，是面向过程的win32控制台程序，输入线性表的数据的时候，不用输入要建立的节点个数，直接以回车结束，数与数间以空格隔开

广告的点击率分析，适合学生学习结合

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。

LLDA，局部线性判别分析，可以降到任意的维度，相比LDA更加优秀

通过学习斯坦福公开课的线性规划和梯度下降，参考他人代码自己做了测试，写了个类以后有时间再去扩展，代码注释以后再加，作业好多： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random class dataMinning: datasets = [] labelsets = [] addressD = '' #Data folder addressL = '' #Label folder npDatasets = np.zeros(1) npLabelsets = np.zeros(1) cos

NOTAN工具箱

一个理想的放大器，其输出信号应当如实的反映输入信号，即他们尽管在幅度上不同，时间上也可能有延迟，但波形应当是相同的．但是，在实际放大器中，由于种种原因，输入信号不可能与输入信号的波形完全相同，这种现象叫做失真． 　　放大器产生失真的原因主要有2个： 　　① 放大器件的工作点进入了特性曲线的非线性区，使输入信号和输出信号不再保持线性关系，这样产生的失真称为非线性失真． 　　② 放大器的频率特性不好，对输入信号中不同频率成分的增益不同或延时不同，这样产生的失真成为线性失真． 　　非线性失真产生的主要原因来自2方面：① 晶体管等特性的非线性；② 静态工作等位置设置的不合适或输入信号过大．由于

线性代数的完整展示必须包含复数 z = x + iy。即使在矩阵是实矩阵的情况下，其特征值与特征向量也往往是复数。例如：一个 2 × 2 矩阵有复特征向量 x = (1, i) 与 x = (1, −i)。