随着计算机技术的发展，在各种领域如计算机视觉、人脸识别、生物信息以及医学上都面临着高维数据的难题。高维数据中往往包含了冗余信息和噪声。数据降维是将高维数据投影至低维空间并保持数据本身固有的结构，在过去几十年里被众多学者不断地研究并取得了很大进展。在人脸识别中，入脸图像往往由于受到光照，表情和姿势的影响而难以识别，降维算法可以提取人脸图像中有效特征，去除其中的冗余和干扰，提高识别率。
2022-04-24 15:06:48
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人脸识别是生物识别的一个重要研究方向，随着众多学者的不断努力和长期探索，人脸识别取得了诸多成就，但对于问题的彻底解决还存在一定的距离。近年来诸多学者在神经网络的基础上提出了深度学习，由于其超强的学习能力，现阶段己成为神经网络的主要研究方向。深度学习的提出，为人脸识别问题的彻底解决提供了新的思路。本文利用深度学习算法进行人脸识别，进一步改善人脸识别效果。
2022-04-24 09:06:36
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针对旅游景区路径规划问题的复杂性，将景区路径分为全景区图和子景区图，并归为同一问题解决。提出一种改进蚁群算法，设计繁殖蚂蚁、视觉蚂蚁和普通蚂蚁，各类蚂蚁按各自规则遍历；蚂蚁遍历完所有景点，求出最佳行程MIN，并根据约束条件对符合要求的路径上的信息素进行更新；再结合模拟退火算法，在每个状态对蚁群行程进行舍取，重复迭代，最终获得全局最优解。仿真实验结果表明,该方法在景区路径规划中表现出良好的稳定性和高效性。
2022-04-23 17:25:09
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在MSR图像增强算法的基础上进行了改进，采用RGB与HSV颜色空间的快速转换算法，并在MSR算法中用快速均值滤波代替高斯模板卷积，提高算法运算速度；对增强后的图像采用自动截断式对比度拉伸方法，提高增强后图像的对比度。实验结果表明，本算法在提高图像质量的同时，算法速度提高3~4倍。
2022-04-21 20:50:59
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主要介绍了在大规模MIMO 系统中的恒包络预编码算法，描述了该算法提出的背景，介绍了恒包络预编码向
量的求解方法。然后重点分析了在非完美信道状态信息条件下的恒包络预编码算法，计算了非完美CSI 对恒包络算
法的影响，分析表明，该误差所带来的影响与恒包络预编码向量无关，而只与信道估计误差有关，从而可以通过选
择合适的估计算法和导频序列，来减少估计误差带来的影响。
量的求解方法。然后重点分析了在非完美信道状态信息条件下的恒包络预编码算法，计算了非完美CSI 对恒包络算
法的影响，分析表明，该误差所带来的影响与恒包络预编码向量无关，而只与信道估计误差有关，从而可以通过选
择合适的估计算法和导频序列，来减少估计误差带来的影响。
2022-04-21 19:40:18
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波达角估计是阵列信号处理的重要分支，在数字通信、信号处理，目标定位方面已经取得了广泛的应用，二维DOA估计由于可以同时估计来波方向的方位角和俯仰角，因此二维平面天线与线阵天线相比，在测向方面有许多优异之处
2022-04-21 01:12:49
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基于排序优化选择的蚁群算法研究，张心蕾，庄卫华，蚁群算法（ACA）是一种模拟昆虫王国中蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法。标准蚁群算法搜索时间长、易陷于局部最优解是其最为突出的
2022-04-19 16:06:20
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资源名：MATLAB 人脸识别程序 PCA人脸算法研究加论文
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源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-19 09:06:01
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