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路由选择是一种基于网络层的协议，而所有流行的网络层路由选择协议都是基于以下两种典型的分布式算法之一：距离向量路由算法和链路状态路由算法。组合优化问题是人们在工程技术、科学研究和经济管理等众多领域经常遇到的问题，其中许多问题如旅行商问题、0-1背包问题、图着色问题、装箱问题等，都被证明为NP-困难问题。用确定性的优化算法求NP完全问题的最优解，其计算时间使人难以忍受或因问题的高难度而使其计算时间随问题规模的增加以指数速度延长。用近似算法如启发式算法求解得到的近似解不能保证其可行性和最优性，甚至无法知道所得解同最优解的近似程度。因而在求解大规模组合优化问题时，传统的优化算法就显得无能为力了。在过去的10多年，蚁群算法（ACO）的研究和应用取得了很大的进展，大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法, 研究表明该算法具有并行性, 鲁棒性等优良性质。本文阐述了蚁群算法的原理,详细的说明了蚂蚁算法中各个功能模块，并介绍了该算法在理论和实际问题中的应用, 并对其前景进行了展望。 路由算法往往具有下列一种或多种目标: 最佳性、简单性、稳定性、快速收敛性及适应性等。

可视化流程引擎RoadFlow 是天知软件旗下基于.NET的集成工作流引擎的快速开发平台，由从事六年以上OA及工作流开发与实施的团队设计开发，该工作流平台已应用于众多大型企事业单位。

概要：仅利用C语言基础知识（数组，结构体，循环嵌套等），配合EasyX实现扫雷界面化，鼠标定位功能。 开发环境及工具：visual studio2019，EasyX（16.4.0）。注意版本，不同版本的EasyX所使用函数的方法不同。 阅读提示：本人第一次搞课设，word排版一般（但能看），此资源主要是对C语言基础知识及EasyX配合实现扫雷界面化，鼠标定位等，所以并未使用很多算法技巧，同志们勿喷，一起加油。

主要介绍了c#泛型序列化对象为字节数组的示例,需要的朋友可以参考下

机器学习领域中涉及的数据局预处理，归一化、标准化 。

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该图形用户界面被设计为用于评估自定义实验设计的工具。 本设计使用41个实验的3D网格。 变量必须是数值型的——在测试中使用最小值和最大值。 输入响应变量的值后，可以使用 N 向方差分析来评估三个变量的效果。 实现的近似/外推例程可用于使用三个支持的 (4D) 图形之一以图形方式显示数据。

可进行虚拟化技术实验，设置多网段路由。本人已在vmware15中安装，实测可用。 基于linux2.6内核，可搭建多网段。