ICDAR预测结果评估指标检测工具，用于ICDAR2013场景文字预测结果评估，将预测结果打包放进文件夹里面，详情参考readme.txt，也可以改成自己的数据标签。

一，射频带通滤波器 图1，US PCS Ban（1.96GHz±30MHz）微波射频滤波器（fbar实现）     二，射频双工器 图2，US PCS Ban（fT=1.88 GHz±30MHz ，fR=1.96GHz±30MHz）双工器（fbar实现）   三，5MHz视频带限LC低通滤波器CCIR76（无群时延校正） 设计指标： 1，通带截止频率：5MHz. 2， 阻带频率范围：5.5MHz－∞，工作衰耗大于53dB. 5， 设计负载电阻：75欧姆。

蝴蝶图案 蝴蝶,扩展结构的模式是由布莱斯Gilmore发现的。 然而,比率被定义的精确对齐在斯科特·卡尼的1998年出版的书《“谐波交易员者》。 这已成为行业标准的结构。 斯科特的理想蝴蝶图案需要特定的斐波纳契比例结构进行验证。 这些测量包括强制0.786回档位的XA腿在B点,它定义了一个更精确的潜在逆转区(PRZ)和更重要的交易机会。 同时,蝴蝶模式必须包括一个AB = CD模式是一个有效的信号。 AB = CD模式将拥有一个扩展CD腿1.27或1.618的AB的腿。 尽管这是一个重要的要求一个有效的交易信号,模式中的最关键的数量是1.27 XA的腿。 XA计算通常是由一个极端的补充(2.00,2.24,2.618)投影。 这些数据创建一个特定的潜在逆转区(PRZ),可以产生强大的逆转,特别是当模式在历史新高或新低价格水平。

首先针对常规多目标优化算法求解高维多目标优化时面临的选择压力衰减问题进行论述;然后针对该问题,按照选择机制的不同详细介绍基于Pareto支配、基于分解策略和基于性能评价指标的典型高维多目标优化算法,并分析各自的优缺点;接着立足于一种全新的性能评价指标-----R2指标,给出R2指标的具体定义,介绍基于R2指标的高维多目标优化算法,分析此类算法的本质,并按照R2指标的4个关键组成部分进行综述;最后,发掘其存在的潜在问题以及未来发展空间.

40G、100G，即单路10G以及25G电口管理协议以及光口指标要求。

ZUP蝴蝶指标（MT4）的参数说明文档，解释了大部分ZUP常用参数的含义和取值范围

利于用fragstats进行景观格局分析

xer 计算有用的评估指标（CER、WER、SER、...） 如果您正在处理自动语音识别、手写文本识别、光学字符识别或机器翻译，此工具非常有用。 给定一组参考和假设句子，它计算通常用于这些领域的不同评估指标。 这个工具的优点是你可以选择四个文本的字符编码集，这是许多其他工具所缺乏的。 这样，无论哪种编码使用您的数据（UTF-8、ISO-8859-1、Windows-1251 等），该工具都会为您提供有意义的指标。 默认为 UTF-8，但您可以使用 Python 支持的任何编码集 ( )。 用法 usage: xer [-h] [-r REF] [-t HYP] [-i {-,str,file}] [-s SEP] [-e ENC] Compute useful evaluation metrics (CER, WER, SER, ...) optional arguments:

用MATLAB编写的KDJ指标。直接下载放入当前文件夹即可调用。非常简单。欢迎大家多提意见。谢谢。哎，写个介绍还要求必须大于五十个字。就这么一个简单的指标，有啥可说的？

人事部门都需要研发中心绩效考核指标DOC来做统计规划，小编带来了详细模板供大家参考，作为一个资深的HR...该文档为研发中心绩效考核指标DOC，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看