基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测，优化参数为隐藏层节点数目，迭代次数，学习率。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测，多特征输入模型，SSA-HKELM分类预测。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

资源包含Yolov3和Yolov5的可运行的源代码，YOLOv3代码部分包含三个部分：Backbone，PANet，Yolo Head,而Yolov5代码部分包含骨干网络 Focus、BottleneckCSP 和 SSP 网络构成，其中主要包括 Focus、Conv 卷积块、BottleneckCSP 和 SSP 等模块。可以用于后续的训练和模型搭建。

1.项目基于机器学习和语义识别技术，让机器人理解文本并进行合适的答复。通过使用语音与其交流，实现智能问答、智能音箱及智能机器宠物。 2.项目运行环境：包括 Python 环境、ChatterBot 环境。 Python 3.6 及以上配置。基于 chatterbot 0.8.7 开发，打开 cmd 进入 python 所在的磁盘，输入：pip install –ignore-installed –upgrade chatterbot0.8.7 等待安装即可。 3.项目包括 6 个模块：模型构建、服务器端、客户端、语音录入、接口调用、模型训练及保存。需进入百度云官网：https://ai.baidu.com/，进入我的控制台，打开百度语音进入语音应用管理界面，创建一个新的应用，并记录 APPID、API Key 和 Secret Key 三个值；聊天窗口的 GUI 界面，包括当前用户显示、信息输入框、语音输入按钮、发送和关闭按钮等各种控件并绑定发送消息、输入消息等事件。模型训练这块，可以直接使用项目中训练的模型，也可以根据自己需求替换成其他模型，如使用ChatGPT等通用大语言模型

深度学习自然语言处理-Transformer模型.zip

c#开发的贪吃蛇小游戏 代码简单易懂 非常适合新手学习 熬了2天夜做出来的，希望大家不吝赐教……

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主要功能模块： 1.夜猫店：校园每栋楼可以开设一个夜猫店 2.校园超市：每个学校拥有一个校园超市 3.学生街：校园商家 4.创业项目：学生创业项目展示及交流合作 5.产品库存：针对夜猫店和超市供货 6.微信公众号绑定 7.支持微信支付和支付宝 8.商家特卖频道 9.商家优惠券 安装说明： 直接输入程序目录即可 //localhost/ 程序只支持站点根目录 得推校园O2OV7.1 更新内容： 基础更新 1.修复总后台评论管理Bug 2.优化Pv统计,清除七天前的数据 3.优化model，去除base参数 4.优化队列类 5.增加基于mysql的全站搜索 商城模块： 优化订单通知 修改商家证件，可上传多证件 增加多客服，可实时聊天，需安装独立客服插件 增加订单打印，需安装配置打印模块 优化商家详情页面 插件更新：插件需付费高迈 增加活动报名插件 优化许愿墙插件 增加订单打印插件 增加实时客服插件 基于mysql的全站搜索插件