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动手学深度学习（D2L深度学习） | 理解深度学习的最佳方法是学以致用。 本开源项目代表了我们的一种尝试：我们将教给读者概念，背景知识和代码；我们将在同一个地方分解剖析问题所需的批判性思维，解决问题所需的数学知识，以及实现解决方案所需的工程技能。 我们的目标是创造一个为实现以下目标的统一资源： 所有人在网上免费获取； 提供足够的技术深度，从而帮助读者实际成为深度学习应用科学家：既理解数学原理，又能够实现并不断改进方法； 包括可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。这样直接直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码，观察结果并及时获取经验； 允许我们和整个社区不断快速迭代内容，从而紧跟仍在高速发展的深度学习领域； 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充，使大家可以相互相互答疑并交换经验。 将本书（中英文版）利用教材或参考书的大学 如果本书对你有帮助，请星级（★）本仓库或引用本书英文版： @book{zhang2020dive, title={Dive into Deep Learning}, author={Aston Zhang and Zachary C.

【运行环境】IDEA,Eclipse,MyEclipse,JDK,TOMCAT,MYSQL 【技术栈】 JAVA,JSP,SERVLET,HTML,CSS,JAVASCRIPT,MYSQL

运行在mac的socket服务器demo,日志： 客户端(fd = 18): input_msg123454678! 客户端(fd = 18): input_msg123454678! 客户端(fd = 18)退出了 新客户端(fd = 18)加入成功 172.16.28.133:54010 客户端(fd = 18):{"head":{"token":"(null)","cmd":"0002","result":"0","ecode":"","msg":"中国

因为最近在做文本检测相关，想试着用用百度的paddle框架。 1、安装Anaconda3 官网下载安装包直接运行安装，然后新建python3.7环境 2、安装paddle相关环境 参考官网地址： https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick/zh/1.8.5-windows-pip https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md 里面第一步准备docker环境我直接跳过了。 在刚安装好的conda终端下操作，切换到刚配置的环境 接

自己写的，亲测稳定运行

电脑软件取消运行程序前安全警告

信息系统运行维护服务方案(IT运维服务方案)

STM32F1固件库，用于KEIL软件运行STM32F1系列单片机程序。

本文介绍了SetUnhandledExceptionFilter与CRT一起使用的修复程序。