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共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型
针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。
2021-11-16 11:07:19
254KB
共轭梯度法
BP神经网络
焦炭质量预测
预测模型
1
BP神经网络去除语音高频噪声
用matlab编写的一个BP神经网络去除语音高频噪声的程序代码
2021-11-16 10:47:16
585B
BP神经网络
语音
去噪
高频
1
Bp神经网络算法(VC++实现)
Bp神经网络算法(VC++实现),包含main函数和BpNet类的控制台程序,带有详细的注释。
2021-11-15 15:39:34
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Bp神经网络
机器学习
神经网络
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【预测模型】基于混沌粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
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2021-11-14 19:24:47
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简介
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【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
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2021-11-13 16:09:00
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简介
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基于BP神经网络的函数逼近 实验报告
使用软件为MATLAB2016a,有关用三层BP网络去逼近一个正弦函数的小程序,去不同的隐层节点数进行实验对比,内含实验结果,
2021-11-13 15:40:55
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bp神经网络
函数逼近
1
【BP预测】基于Tent混沌映射改进麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测matlab源码.zip
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2021-11-12 18:58:45
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简介
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初始权值的选择-BP神经网络详解与实例
2.初始权值的选择 在前馈多层神经网络的BP算法中,初始权、阈值一般是在一个固定范围内按均匀分布随机产生的。一般文献认为初始权值范围为-1~+1之间,初始权值的选择对于局部极小点的防止和网络收敛速度的提高均有一定程度的影响,如果初始权值范围选择不当,学习过程一开始就可能进入“假饱和”现象,甚至进入局部极小点,网络根本不收敛。初始权、阈值的选择因具体的网络结构模式和训练样本不同而有所差别,一般应视实际情况而定。本文考察了不同初始权、阈值的赋值范围对网络收敛速度的影响,确定本文神经网络模型的初始权和阈值的随机赋值范围为-0.5~+0.5。
2021-11-12 18:35:23
1.48MB
神经网络
大数据
1
【预测模型】基于遗传算法优化BP神经网络数据预测matlab源码.zip
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2021-11-11 11:43:45
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简介
1
【预测模型】基于蚁群算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码.zip
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2021-11-11 10:56:03
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简介
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