##题目
1、使用Code First技术创建一个Movie数据模型。
```
public class Movie
{
public int ID { get; set; } //电影编号
public string Title { get; set; } //电影名称
public DateTime ReleaseDate { get; set; } //上映时间
public string Genre { get; set; } //电影类型
public decimal Price { get; set; } //电影票价
public string Rating { get; set; } //电影分级
}
```
2、使用MVC相关技术实现数据的列表显示和新增功能。
3、完成数据的编辑、删除、明细和条件查询等功能。
4、完成如下查询：
（1）查询尚未上映电影的信息
（4）查询票价在某个区间的电影信息
2021-12-04 10:24:50
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主要为大家详细介绍了Android自定义view实现选座功能,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-12-03 15:50:01
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调查数据集
介绍：
我选择“ TMDb电影数据集”进行数据分析。 该数据集包含1000多个记录和21列。 它包括有关预算，收入，运行时间，演员，导演，体裁，发行年，电影受欢迎程度，观看者的评分，制作公司等信息。 该数据集可以帮助我们了解各种因素，例如过去几年的流派趋势，获利能力，过去几年的热门电影，过去几年的平均放映时间，顶尖导演和演员等等。 以下是使用Numpy，Pandas（Series和DataFrame）和Matplotlib进行分析的要点。
问题：
哪种类型的电影发行量最高？
关于投票数2.a。 哪些是前五部电影？ 2.b. 谁是前5名演员？ 2.c. 谁是前五名董事？
哪部电影3.a. 赚了最高和最少的利润？ 3.b. 有最高和最低人气分数吗？ 3.c. 收入最高和最低？ 3.d. 有最高预算还是最低预算？
4.a. 哪一年的电影上映次数最多？ 4.b. 哪一年的年
2021-12-03 09:18:25
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[Python爬虫实例项目]使用Python3+scrapy+pymysql爬取某电影网站数万条数据到MySQL数据库源码
2021-12-02 23:46:08
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数据分析与挖掘案例之使用python抓取豆瓣top250电影数据进行分析-附件资源
2021-12-01 18:28:14
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