用QT调用python代码，将QT读取的图像(Mat矩阵)作为参数传入python中，将QT的二维数组作为参数传递给python，python接收QT传入的图像进行计算，将结果返回给QT。
2023-03-20 16:57:29
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归一化互熵提供了二维矩阵多样性的度量。 它采用互熵并对感兴趣的变量（代码中的列变量）的边际熵进行归一化。 请参阅屏幕截图或嵌入的公式参考。 该代码用于估算生态系统中的生物多样性，但不限于此类应用。 该代码可用于对变量交互的多样性感兴趣的任何系统。 请参阅为包含两个以上变量而编写的代码的后续行动。
2023-03-20 16:23:00
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FINDCLU 在 2D 像素阵列中找到孤立和聚集的像素。 这些结构的识别通常用于处理像素化探测器中的电离粒子或天体物理学中的 CCD。 - -目的 - - 该函数提供孤立和聚集像素的有序列表。 簇是由相邻像素相邻的集合定义的。 孤立像素是没有邻居的像素。 像素 P(i,j) 的邻居定义为子阵列 P(i-1:i+1, j-1:j+1) 的 8 个像素。 该函数可以快速处理具有大量孤立点和大尺寸簇的大型二维阵列。 - -输入 - - dimx = 像素数组的行数 (int)。 dimy = 像素数组的列数 (int)。 Pos = 所选像素位置索引的二维数组（int），排列在 [行索引列表; 列索引列表]。 （见演示脚本） - -输出 - - Sol = 孤立像素位置的有序索引的 2D 数组（int），排列在 [行索引列表; 列索引列表]。 Clu = 聚集像素位置的有序索引的二维数
2023-03-20 15:50:45
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Word笔记
1.要高级查找和替换可直接按左下角的“页面：1/1”
2.右下角的小圆点可以分多钟形式的翻页，如：按图片，表格，标注等
3.1英寸=2.54厘米（默认上页边距/大拇指长度） 1英尺=30.48（某国王的一只脚）（1寸=3.33厘米， 1尺=10寸）（英寸与英尺是12进位）
4.Word文件分：.docx（97-03的为doc文件）和.docm（带宏的），
Word模板分：.dotx（97-03的为dot文件）和.dotm (带宏的)
2023-03-20 15:26:28
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