融合人工势场的蚁群路径规划算法，可以显示规划的路径以及最优长度与迭代次数对比曲线！

基于改进蚁群算法的图像分割，比传统蚁群算法更迅速，效果也好

标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合行为蚁群算法的研究 火力优化分配问题的小生境遗传蚂蚁算法 基于蚁群算法的对等网模拟器的设计与实现 基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法 动态跃迁转移蚁群算法 基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题 基于信息素异步更新的蚁群算法 用于连续函数优化的蚁群算法 求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法 蚁群算法在铸造生产配料优化中的应用 多阶段输电网络最优规划的并行蚁群算法 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法 微粒群优化算法研究现状及其进展 随机摄动蚁群算法的收敛性及其数值特性分析 广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用 改进的蚁群算法及其在TSP中的应用研究 蚁群算法的全局收敛性研究及改进 房地产开发项目投资组合优化的改进蚁群算法 一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解 一种自适应蚁群算法及其仿真研究 一种动态自适应蚁群算法 蚂蚁群落优化算法在蛋白质折叠二维亲-疏水格点模型中的应用 用改进蚁群算法求解函数优化问题 连续优化问题的蚁群算法研究进展 蚁群算法概述 Ant colony system algorithm for the optimization of beer fermentation control 蚁群算法在K—TSP问题中的应用 Parallel ant colony algorithm and its application in the capacitated lot sizing problem for an agile supply chain 基于遗传蚁群算法的机器人全局路径规划研究 改进的蚁群算法在矿山物流配送路径优化中的研究 基于蚁群算法的配电网络综合优化方法 基于蚁群算法的分类规则挖掘算法 蚁群算法在连续性空间优化问题中的应用 蚁群算法在矿井通风系统优化设计中的应用 基于蚁群算法的液压土锚钻机动力头优化设计 改进蚁群算法设计拉式膜片弹簧 计算机科学技术 基本蚁群算法及其改进 TSP改进算法及在PCB数控加工刀具轨迹中的应用 可靠性优化的蚁群算法 对一类带聚类特征TSP问题的蚁群算法求解 蚁群算法理论及应用研究的进展 基于二进制编码的蚁群优化算法及其收敛性分析 蚁群算法的理论及其应用 基于蚁群行为仿真的影像纹理分类 启发式蚁群算法及其在高填石路堤稳定性分析中的应用 蚁群算法的研究现状 一种快速全局优化的改进蚁群算法及仿真 聚类问题的蚁群算法 蚁群最优化——模型、算法及应用综述 基于信息熵的改进蚁群算法及其应用 机载公共设备综合管理系统任务分配算法研究 基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划 利用信息量留存的蚁群遗传算法 An Improved Heuristic Ant-Clustering Algorithm 改进型蚁群算法在内燃机径向滑动轴承优化设计中的应用 基于蚁群算法的PID参数优化 基于蚁群算法的复杂系统多故障状态的决策 蚁群算法在数据挖掘中的应用研究 基于蚁群算法的基因联接学习遗传算法 基于细粒度模型的并行蚁群优化算法 Binary-Coding-Based Ant Colony Optimization and Its Convergence 运载火箭控制系统漏电故障诊断研究 混沌扰动启发式蚁群算法及其在边坡非圆弧临界滑动面搜索中的应用 蚁群算法原理的仿真研究 Hopfield neural network based on ant system 蚁群算法及其实现方法研究 分层实体制造激光头切割路径的建模与优化 配送网络规划蚁群算法 基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化 基于蚁群算法的复合形法及其在边坡稳定分析中的应用 Ant Colony Algorithm for Solving QoS Routing Problem 多产品间歇过程调度问题的建模与优化 基于蚁群算法的两地之间的最佳路径选择 蚁群算法求解问题时易产生的误区及对策 用双向收敛蚁群算法解作业车间调度问题 物流配送路径安排问题的混合蚁群算法 求解TSP问题的模式学习并行蚁群算法 基于蚁群算法的三维空间

智能计算课程论文，需要自取

蚁群算法是一种解决TSP问题的良好方法，算法的主要特点是：正反馈、分布式计算、与某种启发式算法相结合。该算法共有三种形式。本文通过对比试验，选择了一种应用到解决自动化仓库的路径优化问题中。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。 关键词 蚁群算法，自动化仓库，固定货架，路径优化。

本文提出并建立了多机器人系统二维平面规划空间的有权图模型,在此基础上,采用蚁群算法实现了多机器人系统的集中协调式路径规划。引入了通信网络技术的线路带宽利用率、网络负载均衡等系统指标,衡量规划结果,指导规划进程,从而在协调个体行为的基础上实现系统目标最优化。仿真实验表明该方法切实可行,协调性能优良。

为了提高图像的边缘检测性能，将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理，提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值，使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节，具有较好的检测效果。

针对图像边缘检测过程中，现有算法存在阈值设定缺乏自适应性、收敛速度较慢、容易陷入局部最优解等问题，通过改进蚁群算法的子块梯度比的求取方式优化算法初始设定，并与扰动因子结合优化蚁群转移规则，再根据蚁群动态情况调整信息素阈值等操作进行组合优化。实验结果表明与现有文献的算法相比，改进后的算法在运算速度上提升2.81%，检测效果上提升12.24%。

包内含《MATLAB智能算法30个案例》PDF以及所有案例源代码，（遗传算法及改进的、粒子群算法及改进的、人工鱼群算法、模拟退火算法、蚁群算法）仅供学习参考，不得用于商业用途，谢谢合作。

智能优化算法合集，里面有标准粒子群、模拟退火、神经网络预测、神经网络拟合、遗传、蚁群、最短路算法的MATLAB程序