目前各大高校已形成基本建设热潮，由于国家在教育方面投入严重不足，银行贷款已成为目前各高校建设资金的主要来源。银行贷款方式在基本满足基础需求的同时，也使高校承担沉重的债务负担。BOT项目融资方式，在企业融资方面有较成功的经验，本文从高校引入BOT投资方式的可行性进行了剖析，阐述了实施思路，同时提出应用BOT模式值得注意的问题，力图使BOT投资模式成为解决高校基础建设资金需求的一条有效渠道。

根据小波变换具有多分辨率，混沌系统对噪声的强免疫力和对周期微弱信号的敏感性等特性，通过对小波阈值去噪方法和混沌Duffing振子方程的改进，提出小波阈值去噪和混沌系统相结合的微弱周期信号检测新方法。该方法利用小波变换的平滑作用对包含噪声的信号进行有限离散处理，并根据小波分解尺度确定阈值去噪深度，然后把重构的信号作为周期策动力的摄动并入混沌系统，采用混沌振子阵列实现在噪声背景下微弱信号的检测，并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据。该检测方法克服了以往小波分解对尺度确定的盲目性和阈值选择的不合理性以及对混沌临界状

针对谐振电路中谐振频率判断方法不明确的问题,提出用阻抗或导纳虚部为零来对应判断串并联谐振。从具有普遍性的RLC混联结构入手,对电路进行结构直观判断,用数学推导,通过Multisim进行仿真分析,对实例进行验证。为应用电路中谐振点进行判断提供可靠的依据。

近年来,随着教学改革的深入发展和教育实习工作的加强,许多师范院校对如何评定教育实习的成绩作了一些改进和有益的尝试。但评定实习成绩的方法仍然没有根本性的改变,人为因素甚多,评定标准的"弹性"很大,以致使教育实习成绩偏离学生的真实水平。本文试图对教育实习成绩的评定提出新的方法,力图用综合评定的方式,把教育实习成绩的考核和评定数量化,借用数学工具解决实际问题,给出模糊综合评价方法。

需要进行人体异常行为识别的视频一般都是未标记的序列图像,传统的有监督的识别方法往往不能较好地反映其行为的特征,识别率不高.提出了一种基于半监督学习的人体异常行为识别方法,首先使用基于DTW距离的self-training进行标记数据扩充,然后用此扩充的序列图像样本集合训练对应的HMM,最终进行异常行为识别.实验结果证明该方法有效且识别率较高.

本文对3500名大学生皮肤病的调查分析，查出16类47种皮肤病。患病率为55.45%。归纳了几种发病率较高的皮肤病：手足癣、疥疮、疖病，核黄素缺乏及口腔溃疡等。并提出了预防和治疗方面的一些看法。

基本蚁群算法的选择概率公式存在的缺陷,从信息素的更新策略方面入手,通过自适应地调整挥发系数对蚁群算法进行优化,并将自适应蚁群优化算法应用于置换流水车间调度问题 .对几组仿真数据进行实验,结果表明该算法具有可行性,并且有一定的理论意义和较高的实际应用价值,是一种值得推广的求解置换流水车间问题算法 .

结合ElGamal密码体制和RSA盲签名体制，设计了一个适合大规模选举的电子投票协议．在该协议中，选民将选票进行两次不同方法的盲化，既切断了选民与选票的联系，又真正保证了选票内容的安全性，满足了安全选举的基本要求．选票是由选举机构制定的电子选票，保证了无收据性，也提高了计票阶段的效率．该协议所需选民计算的参数较少，效率较高，适合于实际应用．

对FR方法Al-Baali收敛性定理及PRP方法Polak-Ribiere收敛性定理进行了推广.

针对工业企业重特大事故中的人员疏散问题，提出了一种能有效决策、指挥人员疏散的物联网系统．在此基础上，以较短的时间使全部人员疏散为优化目标，设计了一种快速搜索人员疏散路线的启发式算法ERSA．该算法根据厂区内道路和当前人员的分布情况，在规定的时间内通过多次循环迭代优化人员疏散路径．大量对比实验表明，ERSA能够有效地减少疏散时间，与最短路径疏散方法和随机疏散方法相比全体人员的疏散时间分别缩短了15％和28％．