燃料煤收到基等转换计算.xls
2021-07-01 18:03:23 49KB 碳中和 碳排放
能源折算系数
2021-07-01 18:03:22 17KB 碳中和 碳排放
燃料与天然气换算表
2021-07-01 18:03:22 35KB 碳中和
排放量自动计算表
2021-07-01 18:03:21 23KB 碳中和 碳排放
半导体行业:新能源车全球普及加速,化硅产业落地迎机遇-20210302-中金公司-29页.pdf
2021-07-01 18:02:24 2.58MB 碳中和 碳达峰 碳排放
数据中心标准煤-排放指标EXCEL自动换算表
2021-07-01 14:03:28 35KB 碳排放
为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化排放市场参与行为,需要对排放交易价 格进行合理有效的预测。考虑到排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性2种特征,选 择ARIMA-SVM融合模型运用到排放交易价格预测中,发挥该模型预测精度高的优势。运用ARIMA-SVM模型、ARIMA模型、SVM模型和Db6-SVM模型对湖北排放交易价格进行8期 预测。通过4种模型预测值的 MSE值和 MAE值确定预测精度,对比预测精度,探究 ARIMA-SVM模型是否为准确有效的预测模型,实证结果表明:ARIMA-SVM模型的MSE值为0.1770, 是4种模型的最低值;MAE值为0.3387,是4种模型的次低值。可以认为ARIMA-SVM模型的 预测精度最高,是一种有效的且精度高的排放价格预测模型,可用于排放交易价格预测,可 以为排放交易参与企业和各方投资者把握价格波动趋势,增强防范能力提供保障,也可以为 市场监管职能部门防止排放交易价格过度波动及时制定有效措施。
2021-06-30 17:37:23 1.18MB 碳排放交易价格 时间序列 ARIMA-SVM 预测
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国家气候战略中心(直属生态环境部)出品,内含编制大纲、核心指标测算表等多个附件
2021-06-30 13:03:58 461KB 碳中和 碳达峰
平面 NiS 和 NiS P 4 2 2 发色团的 X 射线光电子光谱研究。 [1,4-双(二苯基膦基-k,P,P')丁烷](哌啶二硫代-S,S')-高氯酸镍(II)的单晶X射线结构研究 R. Thiruneelakandana, K. Ramalingama,*, A. Manohara、G. Bocellib 和 Lara Righib a Annamalainagar/印度,化学系,Annamalai 大学 b 帕尔马/意大利,CentrodiStudioperlaStrutturistica,DiffractometricadelCNR 接收,2001 年 7 月 6 日。 抽象的。 对该类似物进行了 X 射线光电子能谱研究。该观察结果与溶液研究中的循环配合物 Ni(nmedtc) (1)、[Ni(nmedtc)(PPh ) ]ClO (2)、[Ni-伏安法一致。 观察到 2 32 4 (nmedtc)(dppe)]BPh (3) 的单电子还原电位(其中 nmedtc (cid:53) N-甲基,N-乙醇二- 与其他化合物相比,NiS P 生色团的最小值。4 2 2
2021-06-30 09:06:08 163KB 学术 论文
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