利用ARIMA-SVM模型的碳排放交易价格预测

为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化碳排放市场参与行为，需要对碳排放交易价 格进行合理有效的预测。考虑到碳排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性２种特征，选 择ARIMA-SVM融合模型运用到碳排放交易价格预测中，发挥该模型预测精度高的优势。运用ARIMA-SVM模型、ARIMA模型、SVM模型和Db6-SVM模型对湖北碳排放交易价格进行８期 预测。通过４种模型预测值的 MSE值和 MAE值确定预测精度，对比预测精度，探究 ARIMA-SVM模型是否为准确有效的预测模型，实证结果表明：ARIMA-SVM模型的MSE值为0.1770， 是４种模型的最低值；MAE值为0.3387，是４种模型的次低值。可以认为ARIMA-SVM模型的 预测精度最高，是一种有效的且精度高的碳排放价格预测模型，可用于碳排放交易价格预测，可 以为碳排放交易参与企业和各方投资者把握价格波动趋势，增强防范能力提供保障，也可以为 市场监管职能部门防止碳排放交易价格过度波动及时制定有效措施。