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ndvar:GAME的最佳插值(OI),3D和4D
变异
数据同化-源码
最佳插值(OI),3D和4D
变异
数据同化。 文件资料 科学推导 同化技术的科学派生可以在我的理论气象学教科书中找到(德语): 。 文献资料 该代码的文档可在子目录doc中找到。 建筑 依存关系 netcdf库(Ubuntu:sudo apt-get libnetcdf-dev) CMake(Ubuntu:sudo apt-get install cmake) MPICH(Ubuntu:sudo apt-get install mpich) bzip2(Ubuntu:sudo apt-get install bzip2) python3(Ubuntu:sudo apt-get安装python3) 为了发展 Valgrind(Ubuntu:sudo apt-get install valgrind,用于进行检查) 下载 git clone https://github.com/AUN
2021-11-15 11:28:41
91KB
data-assimilation
geophysical-models
3d-var
4d-var
1
基于python的百度
迁徙
迁入、迁出数据爬取(爬虫大数据)(附代码)
简介 百度
迁徙
:http://qianxi.baidu.com 不多逼逼,相关的自己了解。趁这几天比较好抓取数据,需要的数据就赶紧抓抓抓。 效果展示 不着急看代码,先给你们看一波效果图,各位看官看完效果图看看是不是自己需要的再看代码。 我是把获得的数据存成一个xls格式,因为csv换列不太方便(我不会)所以我选择了xls。这张图里表是我的家乡泉州一月、二月一共两个月的迁出数据,左边第一列是全国所有城市的编码(身份证前6位,这也和爬取百度
迁徙
url要求的编码一样),左边第二列是全国所有城市的名称,第一行是日期。为什么我要把表弄成这样呢?因为我要把表丢进GIS里做可视化(后面有可视化的图),又
2021-11-14 22:51:08
964KB
python
python函数
python爬虫
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论文研究-杂交
粒子群算法
在列车运行调整中的应用研究.pdf
针对列车运行调整存在约束条件多、求解难度大等问题, 结合城市轨道交通列车运行特点, 建立了优化的列车运行调整模型。在此基础上, 引入遗传算法中的杂交思想, 采用改进后的
粒子群算法
对此模型进行求解, 给出了求解算法的具体步骤, 并采用西安地铁2号线数据进行仿真验证。结果表明, 采用杂交
粒子群算法
解决列车运行调整问题是一种有效的方法, 并且其优化能力优于标准
粒子群算法
。
2021-11-14 20:38:02
1.15MB
列车运行调整
城市轨道交通
杂交粒子群算法
仿真
1
【预测模型】基于混沌
粒子群算法
优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
【预测模型】基于混沌
粒子群算法
优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2021-11-14 19:24:47
1.15MB
简介
1
【三维装箱】基于
粒子群算法
求解三维装箱问题matlab源码.zip
【三维装箱】基于
粒子群算法
求解三维装箱问题matlab源码.zip
2021-11-14 16:47:59
846KB
简介
1
【优化算法】贪婪策略和
变异
策略的混合蚁群算法【含Matlab源码 1521期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-11-14 12:02:44
14KB
【预测模型】基于
粒子群算法
优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
【预测模型】基于
粒子群算法
优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2021-11-13 16:09:00
1MB
简介
1
基于一种改进
粒子群算法
的SVM参数选取
基于一种改进
粒子群算法
的SVM参数选取,主要介绍一种新的优化算法
2021-11-13 10:53:52
301KB
SVM参数选取
1
计及人体舒适度和柔性负荷的综合能源协同
优化调度
基于能源互联网框架,提出了一种计及人体舒适度和柔性负荷的综合能源协同
优化调度
方法。首先,从用户需求侧的角度研究能源使用特性,将柔性负荷分为可转移负荷、可削减负荷以及可转换负荷,分别建立数学模型,并分析其经济性;然后,根据建筑热物质特性,构建了建筑等效热阻模型,用于分析冷/热功率与人体舒适度之间的关系;最后,考虑人体舒适度和用户侧柔性负荷,以综合能源服务商运行收益最大为目标函数,得到了园区级综合能源协同
优化调度
结果,结果表明所提模型可提高经济性并促进新能源的就地消纳。
2021-11-12 20:44:40
2.86MB
综合能源系统 柔性负荷 综合需求响应 建筑等效热阻模型 人体舒适度
1
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