nco matlab代码NOHRSC_SNODAS 用于检索和处理 NOHRSC SNODAS 每日二进制文件的脚本。 包括 bash、NCL、R 和/或 matlab 中的许多脚本。 这是 2017 年 7 月开始的一项正在进行的工作，因此请继续发布其他脚本和编辑。 代码将需要自定义并且不会按原样运行。 我很乐意回答问题，并欢迎提供有用的建议来提高任何代码的效率： 在我的处理和分析中按使用顺序列出的文件： 获取SNODAS.sh 用于从国家冰雪数据中心 (NSIDC) ftp 站点检索 Nov-Apr (2004-2017) .tar 文件的简短 bash 脚本。 使用 wget。 解压SNODAS.sh 用于解压和解压 SNODAS 文件的 bash 脚本。 将所有 .Hdr 文件移动到一个单独的目录。 我这样做是因为如果 .Hdr 文件与 .dat 文件在同一目录中，gdal_translate 命令通常会抛出错误。 我还没有发现对它们的需求。 通过变量将所有 .dat 文件移动到单独的子目录中。 procSNODAS.sh 使用 gdal_translate 将 .dat 文件

CBTracer：不断构建二进制漏洞和漏洞利用研究的数据集

VDiscover, 一种只预测二进制程序漏洞发现的工具 VDiscoverVDiscover是一种用于训练漏洞检测预测器的工具。 给出了漏洞发现程序和足够数量的训练过多的training training，它提取了轻量级的特征来预测哪些sql查询可能是脆弱的。 这个存储库包含一个改进版本的p

针对现有二进制测量矩阵重构性能和硬件实现的负相关性，提出了一种新型压缩感知二进制测量矩阵——伪随机块对角矩阵（PRBD）。PRBD矩阵使用平衡正交Gold序列、块对角矩阵和降采样矩阵，通过结构化的方法构造，不仅保留了确定性矩阵易于硬件实现和计算复杂度低的优点，而且有利于贪婪追踪算法进行图像重构。实验结果表明，PRBD测量矩阵具有良好的重构性能，在峰值信噪比（PSNR）的指标上比常用的二进制测量矩阵提高0.5 dB以上。特别地，PRBD测量矩阵可采用图像分块重构的方法，在保证重构性能良好的情况下，图像重构需要的时间较短。

老外的演讲稿(PDF)，主要是介绍了二进制插桩的原理与实现，然后举了一些例子来加以讲解分析。英文太渣的童鞋就自己翻译下再阅读吧~~~

针对大气光通信中常规多脉冲位置调制(MPPM)的光调制方式，提出了一种由二进制相移键控(BPSK)改进的混合多脉冲调制方案。本方案中，BPSK 调制后的光脉冲在BPSK-MPPM 混合帧中传输，信息被携带在所发送光脉冲的位置与相位中，利用光脉冲位置变化来传输更多的比特。研究了改进的系统模型、传输信道、带宽利用率、传输效率和信道容量，并与常规方案性能指标做了比较。仿真结果表明，改进方案的带宽利用率和传输效率高于常规方案，并且在有保护时隙的混合MPPM 帧结构中，信道容量也会提高。

针对离散空间的最优化问题，提出了二进制乌鸦算法，并在初始解中利用Chebyshev映射产生两种混沌序列优化乌鸦的初始解，保证个体的初始位置在整个搜索空间均匀分布；然后，为快速有效地求解0-1背包问题，引入贪心修复与优化策略处理非正常编码个体，得到基于混沌理论的二进制乌鸦算法（chaotic binary crow search algorithm，CBCSA）。仿真实验表明，CBCSA具有良好的全局寻优能力和收敛速度，能快速求得最优解，且混沌序列的第一映射方式比第二映射方式性能更佳。

CentOS7二进制部署K8S_v15.2.pdf

适合不愿意自己编译的各位

粒子群优化 (PSO) 是一种现代启发式算法，可应用于连续和离散优化问题。 原始的二元粒子群算法（BPSO）有一些缺点，使得算法不能很好地收敛。 为了解决这些缺点，引入了新的 BPSO（NBPSO）。 休耕论文中提供的结果显示了 NBPSO 的优越性。 [1]。 M.Rostami Shahrbabak 和 H.Nezamabadi-pour，“二元 PSO 算法的新方法”第 14 届伊朗电气工程会议，2006 年 5 月。 [2]。 H.Nezamabadi-pour、M.Rostami Shahrbabaki 和 M.Maghfoori Farsangi “二元粒子群优化：挑战和新解决方案"CSI Journal on Computer Science and Engineering Vol. 6, No. 1 (a), 2008.