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Flask Web开发(狗书，Flask入门必备！) 中、英文PDF版.zip

flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。

2021-10-19 14:18:55 25.32MB python

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ISO9899-2011中英文对照资料

内部包含ISO9899-2011原始文档，和《标准C语言指南，基于ISO9899-2011》中文翻译整理版，翻译整理人李忠/王晓波。若有需要可以自行下载，声明：以上文件均来源于网络公开文件。

2021-10-19 13:26:43 113.19MB C语言标准

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css+html+java 中英文帮助文档

压缩包中包含：css中英文帮助文档 html中英文帮助文档 java中英文帮助文档

2021-10-19 11:17:44 149.22MB css帮助文档 java帮助文档 html帮助文档

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全球主要国家城市列表-中英文

全球的主要国家和城市名称以及代码，中英文版：

2021-10-19 09:27:31 93KB 国家列表 城市列表

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ProII文件中英文对照

ProII文件中常用石油组分中英文对照表。

2021-10-19 08:32:29 245KB ProII

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Min_NLP_Practice：使用CNN双向lstm和crf模型并带有char嵌入功能的中英文Cws Pos Ner实体识别工具。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能的一体化完成标记，实体识别。主要包括原始文本数据，数据转换，训练脚本，预训练模型，可用于序列标注研究。注意：唯一需要实现的逻辑是将用户数据转换为序列模型。分词准确率约为93％，词性标注准确率约为90％，实体标注（在本样本上）约为85％-源码

CwsPosNerEntityRecognition 中英文Cws Pos Ner实体识别工具，使用CNN双向lstm和crf模型，并带有char嵌入。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能一体化的完成中文和英文分词，词性标注，实体识别。主要包括原始文本数据，数据转换，训练脚本，预训练模型，可用于序列标注研究。注意：唯一需要实现的逻辑是将用户数据转化为序列模型。分词准确率约为93％，词性标注准确率约为90％，实体标注（在本样本上）约为85％。提示中文分词，词性标注，实体识别，在使用上述模型时，本质是就是标注问题！！！如果您第一次使用相关的模型，只需加上self.c

2021-10-18 22:10:58 52.4MB nlp tensorflow crf keras

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TOYO 全系列型錄(中英文版).pdf

东佑达(TOYO)全系列产品目录，非常齐全！

2021-10-18 20:03:21 83.46MB TOYO 东佑达 电动缸 直线滑轨

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ASP实例开发网站源码——某中英文双语茶业公司全站源码，不带后台，动画首页.zip

2021-10-18 12:01:38 6.21MB ASP实例开发网站源码 asp 实例开发

ASP实例开发网站源码——测试完整的中英文企业类网站源码.zip

2021-10-18 12:01:32 2.35MB ASP实例开发网站源码 asp 实例开发

ASP实例开发网站源码——测试完整的中英文双语企业网站系统源代码.zip

2021-10-18 12:01:31 2.38MB ASP实例开发网站源码 asp 实例开发

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